前言
对于前端来说，需要后端提供一个人脸识别接口，前端传入图片，接口识别并返回结果，如此看来，其实前端只需实现图片传入即可，但是其实不然，在传入图片时，需要进行以下几点操作：
- 判断图片格式，市场上比较常见的是
.jpg、.jpeg、.png - 计算文件大小，一般要求不超过5MB
- 对图片进行base64加密
其实前2点具体要看接口要求，但是第3点，是实现人脸识别必备步骤，下文重点讲述一下移动端实现人脸识别的base64加密方法
问题
项目主要使用的技术栈是uniapp，uniapp的优点是上手快，基于vue开发，但缺点也很明显，多环境兼容导致兼容性较差，真机调试和运行较慢。比如h5端可以轻松实现base64加密，但是安卓环境完全不行，因为本地上传图片时，会返回一个blob流，但是uniapp的blob流是以<http://localhost>…（安卓环境无法识别localhost）开始，导致无法进行base64加密
解决办法
经过多方实现后，借用html5+ api的多个结合方法（plus.zip.compressImage、plus.io.resolveLocalFileSystemURL、plus.io.FileReader）实现加密，主要代码如下：
//app压缩图片 用for循环 来处理图片压缩 的问题，原因是 plus.zip.compressImage 方法 是异步执行的，for循环很快， 同时手机可执行的压缩方法有限制：应该是3个吧。超出直接就不执行了。所以 原理就是 在图片压缩成功后 继续 回调 压缩函数。 以到达循环压缩图片的功能。
app_img(num, rem) {
let that = this;
let index = rem.tempFiles[num].path.lastIndexOf('.'); //获取图片地址最后一个点的位置
let img_type = rem.tempFiles[num].path.substring(index + 1, rem.tempFiles[num].path.length); //截取图片类型如png jpg
let img_yuanshi = rem.tempFiles[num].path.substring(0, index); //截取图片原始路径
let d2 = new Date().getTime(); //时间戳
//压缩图片
plus.zip.compressImage(
{
src: rem.tempFiles[num].path, //你要压缩的图片地址
dst: img_yuanshi + d2 + '.' + img_type, //压缩之后的图片地址(注意压缩之后的路径最好和原生路径的位置一样，不然真机上报code-5)
quality: 70 //[10-100]
},
function (e) {
//压缩之后路径转base64位的
//通过URL参数获取目录对象或文件对象
plus.io.resolveLocalFileSystemURL(e.target, function (entry) {
// 可通过entry对象操作test.html文件
entry.file(function (file) {
//获取文件数据对象
var fileReader = new plus.io.FileReader(); // 文件系统中的读取文件对象，用于获取文件的内容
//alert("getFile:" + JSON.stringify(file));
fileReader.readAsDataURL(file); //以URL编码格式读取文件数据内容
fileReader.onloadend = function (evt) {
//读取文件成功完成的回调函数
that.base64Img = evt.target.result.split(',')[1]; //拿到‘data:image/jpeg;base64,‘后面的
console.log('that.base64Img', that.base64Img);
// rem.tempFiles[num].Base64_Path = evt.target.result.split(',')[1];
};
});
});
// that.base64Img = that.base64Img.concat(rem.tempFiles[num]);
// 【注意】在此人脸认证中,只会传一张图片,故不考虑多张图片情况
//利用递归循环来实现多张图片压缩
// if (num == rem.tempFiles.length - 1) {
// return;
// } else {
// that.app_img(num + 1, rem);
// }
},
function (error) {
console.log('Compress error!');
console.log(JSON.stringify(error));
uni.showToast({
title: '编码失败' + error
});
}
);
},详细实现思路
其实对于uniapp实现人脸识别功能来讲，大概要经过这么几个步骤
onImage()：打开手机相册上传图片，获取blob流（本地临时地址）#ifdef APP-PLUS/#ifndef APP-PLUS：判断系统环境，是h5还是安卓环境，然后在进行图片压缩和加密，具体实现代码如下：
//#ifdef APP-PLUS
//图片压缩
that.app_img(0, res);
//#endif
// #ifndef APP-PLUS
that.blobTobase64(res.tempFilePaths[0]);
// #endifapp_img()/blobTobase64()：对要识别的图片进行base64加密onSave()—>upImage()：附件上传，并处理识别信息
具体代码
<!-- 人脸认证 -->
<template>
<view>
<view class="u-margin-30 text-center"><u-avatar size="600" :src="imageSrc"></u-avatar></view>
<view class="u-margin-60">
<u-button type="primary" class="u-margin-top-60" @click="onImage">{{ !imageSrc ? '拍照' : '重拍' }}</u-button>
<!-- <u-button type="primary" class="u-margin-top-30">重拍</u-button> -->
<u-button type="primary" class="u-margin-top-50" @click="onSave">保存</u-button>
</view>
<u-toast ref="uToast" />
</view>
</template>
<script>
import { registerOrUpdateFaceInfo, UpdateLaborPersonnel } from '@/api/mww/labor.js';
import { UploadByProject } from '@/api/sys/upload.js';
import { sysConfig } from '@/config/config.js';
import storage from 'store';
import { ACCESS_TOKEN } from '@/store/mutation-types';
export default {
name: 'face-authentication',
data() {
return {
imageSrc: '',
lastData: {},
base64Img: '',
base64: ''
};
},
onLoad(option) {
this.lastData = JSON.parse(decodeURIComponent(option.lastData));
console.log('前一个页面数据', this.lastData);
uni.setNavigationBarTitle({
title: this.lastData.CnName + '-人脸认证 '
});
},
methods: {
onSave() {
if (!this.imageSrc) {
this.$refs.uToast.show({
title: '请先拍照',
type: 'error'
});
}
// 人脸上传,附件上传,劳务人员信息修改
this.upImage();
},
// h5压缩图片的方式，url为图片流
blobTobase64(url) {
console.log('进来了2', url);
let imgFile = url;
let _this = this;
uni.request({
url: url,
method: 'GET',
responseType: 'arraybuffer',
success: res => {
let base64 = uni.arrayBufferToBase64(res.data); //把arraybuffer转成base64
_this.base64Img = 'data:image/jpeg;base64,' + base64; //不加上这串字符，在页面无法显示
}
});
},
//app压缩图片 用for循环 来处理图片压缩 的问题，原因是 plus.zip.compressImage 方法 是异步执行的，for循环很快， 同时手机可执行的压缩方法有限制：应该是3个吧。超出直接就不执行了。所以 原理就是 在图片压缩成功后 继续 回调 压缩函数。 以到达循环压缩图片的功能。
app_img(num, rem) {
let that = this;
let index = rem.tempFiles[num].path.lastIndexOf('.'); //获取图片地址最后一个点的位置
let img_type = rem.tempFiles[num].path.substring(index + 1, rem.tempFiles[num].path.length); //截取图片类型如png jpg
let img_yuanshi = rem.tempFiles[num].path.substring(0, index); //截取图片原始路径
let d2 = new Date().getTime(); //时间戳
//压缩图片
plus.zip.compressImage(
{
src: rem.tempFiles[num].path, //你要压缩的图片地址
dst: img_yuanshi + d2 + '.' + img_type, //压缩之后的图片地址(注意压缩之后的路径最好和原生路径的位置一样，不然真机上报code-5)
quality: 70 //[10-100]
},
function(e) {
//压缩之后路径转base64位的
//通过URL参数获取目录对象或文件对象
plus.io.resolveLocalFileSystemURL(e.target, function(entry) {
// 可通过entry对象操作test.html文件
entry.file(function(file) {
//获取文件数据对象
var fileReader = new plus.io.FileReader(); // 文件系统中的读取文件对象，用于获取文件的内容
//alert("getFile:" + JSON.stringify(file));
fileReader.readAsDataURL(file); //以URL编码格式读取文件数据内容
fileReader.onloadend = function(evt) {
//读取文件成功完成的回调函数
that.base64Img = evt.target.result.split(',')[1]; //拿到‘data:image/jpeg;base64,‘后面的
console.log('that.base64Img', that.base64Img);
// rem.tempFiles[num].Base64_Path = evt.target.result.split(',')[1];
};
});
});
// that.base64Img = that.base64Img.concat(rem.tempFiles[num]);
// 【注意】在此人脸认证中,只会传一张图片,故不考虑多张图片情况
//利用递归循环来实现多张图片压缩
// if (num == rem.tempFiles.length - 1) {
// return;
// } else {
// that.app_img(num + 1, rem);
// }
},
function(error) {
console.log('Compress error!');
console.log(JSON.stringify(error));
uni.showToast({
title: '编码失败' + error
});
}
);
},
// 打开手机相机相册功能
onImage() {
const that = this;
// 安卓系统无法默认打开前置摄像头,具体请看下面app-plus原因,
uni.chooseImage({
count: 1, //默认9
sizeType: ['original', 'compressed'], //可以指定是原图还是压缩图，默认二者都有
sourceType: ['camera'], // 打开摄像头-'camera'，从相册选择-'album'
success: function(res) {
console.log('文件结果', res);
if (res.tempFilePaths.length > 0) {
// Blob流地址
that.imageSrc = res.tempFilePaths[0];
//#ifdef APP-PLUS
//图片压缩
that.app_img(0, res);
//#endif
// #ifndef APP-PLUS
that.blobTobase64(res.tempFilePaths[0]);
// #endif
} else {
that.$refs.uToast.show({
title: '无文件信息',
type: 'error'
});
}
},
fail: function(res) {
console.log('失败了', res.errMsg);
that.$refs.uToast.show({
title: res.errMsg,
type: 'error'
});
}
});
// #ifdef APP-PLUS
// console.log('app环境了');
// 指定要获取摄像头的索引值，1表示主摄像头，2表示辅摄像头。如果没有设置则使用系统默认主摄像头。
// 平台支持【注意注意注意】
// Android - 2.2+ (不支持) :
// 暂不支持设置默认使用的摄像头，忽略此属性值。打开拍摄界面后可操作切换。
// iOS - 4.3+ (支持)
// var cmr = plus.camera.getCamera(1);
// var res = cmr.supportedImageResolutions[0];
// var fmt = cmr.supportedImageFormats[0];
// console.log('Resolution: ' + res + ', Format: ' + fmt);
// cmr.captureImage(
// function(path) {
// alert('Capture image success: ' + path);
// },
// function(error) {
// alert('Capture image failed: ' + error.message);
// },
// { resolution: res, format: fmt }
// );
// #endif
},
// 上传附件至[人脸认证]服务器
upImage() {
if (!this.base64Img) {
this.$refs.uToast.show({
title: '无图片信息',
type: 'error'
});
return;
}
const params = {
identityId: this.lastData.IdCard, //身份证号码
imgInfo: this.base64Img, //头像采用base64编码
userId: this.lastData.Id, //劳务人员Id
userName: this.lastData.CnName //劳务姓名
};
uni.showLoading();
registerOrUpdateFaceInfo(params)
.then(res => {
if (res.success) {
this.$refs.uToast.show({
title: '认证成功',
type: 'success'
});
// 上传至附件服务器+修改劳务人员信息
this.uploadFile();
} else {
this.$refs.uToast.show({
title: '认证失败,' + res.message,
type: 'error'
});
uni.hideLoading();
}
})
.catch(err => {
uni.hideLoading();
uni.showModal({
title: '提示',
content: err
});
});
},
// 上传附件至附件服务器
uploadFile() {
const obj = {
project: this.lastData.OrgCode || this.$store.getters.projectCode.value,
module: 'mww.personnelCertification',
segment: this.lastData.OrgCode,
businessID: this.lastData.Id,
storageType: 1
};
let str = `project=${obj.project}&module=${obj.module}&segment=${obj.segment}&businessID=${obj.businessID}&storageType=${obj.storageType}`;
console.log('str', str);
// const url = '';
// console.log('url', url);
// const formData = new FormData();
// formData.append('file', this.imageSrc, '.png');
// UploadByProject(str, formData).then(res => {
// if (res.success) {
// this.$refs.uToast.show({
// title: '上传成功',
// type: 'success'
// });
// } else {
// this.$refs.uToast.show({
// title: res.message,
// type: 'error'
// });
// }
// });
const token = uni.getStorageSync(ACCESS_TOKEN);
const that = this;
// 需要使用uniapp提供的api,因为that.imageSrc的blob流为地址头为localhost(本地临时文件)
uni.uploadFile({
url: `${sysConfig().fileServer}/UploadFile/UploadByProject?${str}`,
filePath: that.imageSrc,
formData: {
...obj
},
header: {
// 必须传token,不然会报[系统标识不能为空]
authorization: `Bearer ${token}`
},
name: 'file',
success: res => {
that.$refs.uToast.show({
title: '上传成功',
type: 'success'
});
that.lastData.CertificationUrl = res.data[0].virtualPath;
that.lastData.Certification = 1;
that.updateLaborPersonnel();
},
fail: err => {
console.log('上传失败了', err);
that.$refs.uToast.show({
title: '上传失败,' + err,
type: 'error'
});
uni.hideLoading();
}
});
},
// 修改劳务人员信息
updateLaborPersonnel() {
UpdateLaborPersonnel(this.lastData)
.then(res => {
if (res.success) {
this.$refs.uToast.show({
title: '修改成功',
type: 'success'
});
// uni.showToast({
// title: '成功了'
// });
setTimeout(() => {
uni.navigateBack({
delta: 1
});
}, 800);
} else {
this.$refs.uToast.show({
title: '修改失败,' + res.message,
type: 'error'
});
}
})
.finally(() => {
uni.hideLoading();
});
}
}
};
</script>
<style scoped lang="less"></style>总结
到此这篇关于uniapp实现人脸识别功能的文章就介绍到这了,更多相关uniapp人脸识别功能内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
