我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
## R语言中的加法函数
add4 <- function(x, y) {
x + y
}
一个复杂一些的R语言程序
## R语言程序
add2 <- function(x, y) {
x + y
}
above10 <- function(x) {
use <- x > 10
x[use]
}
above <- function(x, n) {
use <- x>n
x[use]
}
columnmean <- function(y) {
nc <- ncol(y) ##列数
means <-numeric(nc) ##零向量 1 * nc
for(i in 1:nc) {
means[i] <- mean(y[, i], na.rm = removeNA)
} ##for
means
}
补充:R语言常用函数总结大全
今天把R常用函数大体汇总了一下,其中包括一般数学函数,统计函数,概率函数,字符处理函数,以及一些其他函数;
1. 数学函数
函数 |
作用 |
abs() |
绝对值 |
sqrt() |
平方根 |
ceiling(x) |
不小于x的最小整数 |
floor(x) |
不大于x的最大整数 |
round(x, digits=n) |
将x舍入为指定位的小数 |
signif(x, digits=n) |
将X舍入为指定的有效数字位数 |
2. 统计函数
函数 |
作用 |
mean(x) |
平均值 |
median(x) |
中位数 |
sd(x) |
标准差 |
var(x) |
方差 |
quantile(x, probs) |
求分位数,x为待求分位数的数值型向量,probs是一个由[0,1]的概率值组成的数值型向量 |
range(x) |
求值域 |
sum(x) |
求和 |
min(x) |
求最小值 |
max(x) |
求最大值 |
scale(x, center=TRUE,scale=TRUE) |
以数据对象x按列进行中心化或标准化,center=TRUE表示数据中心化,scale=TRUE表示数据标准化 |
diff(x, lag=n) |
滞后差分,lag用以指定滞后几项,默认为1 |
difftime(time1,time2,units=c(“auto”,”secs”,”mins”,”hours”,”days”,”weeks”)) |
计算时间间隔,并以星期,天,时,分,秒来表示 |
3. 概率函数
分布名称 |
缩写 |
beta分布 |
beta |
二项分布 |
binom |
柯西分布 |
Cauchy |
卡方分布 |
chisp |
指数分布 |
exp |
F分布 |
f |
gamma分布 |
gamma |
几何分布 |
geom |
超几何分布 |
hyper |
对数正态分布 |
lnorm |
logistics分布 |
logis |
多项分布 |
multinom |
负二项分布 |
nbinom |
正态分布 |
norm |
泊松分布 |
pois |
Wilcoxon分布 |
signrank |
t分布 |
t |
均匀分布 |
unif |
weibull分布 |
weibull |
Wilcoxon秩和分布 |
Wilcox |
在R中,函数函数行如:[x][function]。其中x表示指分布的某一方面,function表示分布名称的缩写。
d->密度函数(density)
p->分布函数(distribution function)
q->分位数函数(quantile function)
r->生成随机数函数
4. 字符处理函数
函数 |
作用 |
nchar |
计算字符数量 |
substr(x,start,stop) |
提取或替换一个字符向量中的字串 |
grep() |
正则表达式函数,用于查找。 |
sub() |
正则表达式函数,用于替换 |
strsplit(x,split,fixed=FALSE) |
在splits处分隔字符向量x中的元素 |
paste( ) |
连接字符串,sep为分隔符 |
toupper( ) |
小写字母转大写 |
tolower( ) |
大写字母转小写 |
5. 其他实用函数
函数 |
作用 |
length(x) |
获取对象x的长度 |
seq(fom,to,by) |
生成一个从from到to间隔为by的序列 |
rep(x,n) |
将x重复n遍 |
cut(x,n) |
将x分隔为有着N个水平的因子 |
pretty(x,n) |
创建分割点,将x分隔成n个区间 |
cat(x,file,append) |
连接x对象,并将其输出到屏幕或文件中。 |
rownames() |
修改行数据框行变量名 |
colnames |
修改行数据框列变量名 |
cbind |
根据列进行合并,前提是所有数据行数相等。 |
rbind |
根据行进行合并,要求所有数据列数是相同的才能用rbind. |
runif(n, min, max ) |
生成n个大于min,小于max的随机数 |
rnorm(n, mean, sd ) |
生成n个平均数为mean,标准差为sd的随机数 |
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。