这期内容当中小编将会给大家带来有关使用.Net Core怎么将大量数据导入至Mysql数据库，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
订单测试表
CREATE TABLE `trade` ( `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci', `trade_no` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci', UNIQUE INDEX `id` (`id`), INDEX `trade_no` (`trade_no`))COMMENT='订单'COLLATE='utf8_unicode_ci'ENGINE=InnoDB;测试环境
操作系统：Window 10 专业版
CPU：Inter(R) Core(TM) i7-8650U CPU @1.90GHZ 2.11 GHZ
内存：16G
MySQL版本：5.7.26
实现方法：
1、单条数据插入
这是最普通的方式，通过循环一条一条的导入数据，这个方式的缺点很明显就是每一次都需要连接一次数据库。
实现代码：
//开始时间var startTime = DateTime.Now;using (var conn = new MySqlConnection(connsql)){ conn.Open(); //插入10万数据 for (var i = 0; i < 100000; i++) { //插入 var sql = string.Format("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1) ); var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql; sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); } conn.Close();}//完成时间var endTime = DateTime.Now;//耗时var spanTime = endTime - startTime;Console.WriteLine("循环插入方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");10万条测试耗时：
上面的例子，我们是批量导入10万条数据，需要连接10万次数据库。我们把SQL语句改为1000条拼接为1条，这样就能减少数据库连接，实现代码修改如下：
//开始时间var startTime = DateTime.Now;using (var conn = new MySqlConnection(connsql)){ conn.Open(); //插入10万数据 var sql = new StringBuilder(); for (var i = 0; i < 100000; i++) { //插入 sql.AppendFormat("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1) ); //合并插入 if (i % 1000 == 999) { var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql.ToString(); sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); sql.Clear(); } } conn.Close();}//完成时间var endTime = DateTime.Now;//耗时var spanTime = endTime - startTime;Console.WriteLine("循环插入方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");10万条测试耗时：
通过优化后，原本需要10万次连接数据库，只需连接100次。从最终运行效果看，由于数据库是在同一台服务器，不涉及网络传输，性能提升不明显。
2、合并数据插入
在MySQL同样也支持，通过合并数据来实现批量数据导入。实现代码：
//开始时间var startTime = DateTime.Now;using (var conn = new MySqlConnection(connsql)){ conn.Open(); //插入10万数据 var sql = new StringBuilder(); for (var i = 0; i < 100000; i++) { if (i % 1000 == 0) { sql.Append("insert into trade(id,trade_no) values"); } //拼接 sql.AppendFormat("('{0}','{1}'),", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1)); //一次性插入1000条 if (i % 1000 == 999) { var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql.ToString().TrimEnd(','); sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); sql.Clear(); } } conn.Close();}//完成时间var endTime = DateTime.Now;//耗时var spanTime = endTime - startTime;Console.WriteLine("合并数据插入方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");10万条测试耗时：
通过这种方式插入操作明显能够提高程序的插入效率。虽然第一种方法通过优化后，同样的可以减少数据库连接次数，但第二种方法：合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。
3、MySqlBulkLoader插入
MySQLBulkLoader也称为LOAD DATA INFILE，它的原理是从文件读取数据。所以我们需要将我们的数据集保存到文件，然后再从文件里面读取。
实现代码：
//开始时间var startTime = DateTime.Now;using (var conn = new MySqlConnection(connsql)){ conn.Open(); var table = new DataTable(); table.Columns.Add("id", typeof(string)); table.Columns.Add("trade_no", typeof(string)); //生成10万数据 for (var i = 0; i < 100000; i++) { if (i % 500000 == 0) { table.Rows.Clear(); } //记录 var row = table.NewRow(); row[0] = Guid.NewGuid().ToString(); row[1] = "trade_" + (i + 1); table.Rows.Add(row); //50万条一批次插入 if (i % 500000 != 499999 && i < (100000 - 1)) { continue; } Console.WriteLine("开始插入:" + i); //数据转换为csv格式 var tradeCsv = DataTableToCsv(table); var tradeFilePath = System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "trade.csv"; File.WriteAllText(tradeFilePath, tradeCsv); #region 保存至数据库 var bulkCopy = new MySqlBulkLoader(conn) { FieldTerminator = ",", FieldQuotationCharacter = '"', EscapeCharacter = '"', LineTerminator = "\r\n", FileName = tradeFilePath, NumberOfLinesToSkip = 0, TableName = "trade" }; bulkCopy.Columns.AddRange(table.Columns.Cast<DataColumn>().Select(colum => colum.ColumnName).ToList()); bulkCopy.Load(); #endregion } conn.Close();}//完成时间var endTime = DateTime.Now;//耗时var spanTime = endTime - startTime;Console.WriteLine("MySqlBulk方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");10万条测试耗时：
注意：MySQL数据库配置需开启：允许文件导入。配置如下：
secure_file_priv=
性能测试对比
针对上面三种方法，分别测试10万、20万、100万、1000万条数据记录，最终性能入如下：
上述就是小编为大家分享的使用.Net Core怎么将大量数据导入至Mysql数据库了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
