为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用
这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况
代码
process_monitor.py
import sys
import time
import psutil
# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
print ("missing pid arg")
sys.exit()
# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)
# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
while True:
current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
cpu_percent = p.cpu_percent() # better set interval second to calculate like: p.cpu_percent(interval=0.5)
mem_percent = p.memory_percent()
line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
print (line)
f.write(line + "\n")
time.sleep(interval)- 支持跨平台linux，windows，mac
- 根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比
- 将监控数据写入文件，一边后续分析
- 必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况
实例
使用命令
python process_monitor.py 25272文件保存结果
绘制出曲线图
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程网。
