大数据的使用场景
报告是Vanson Bourne在2021年7月至9月期间对3150名拥有1000名以上员工的大型企业机构的最高管理人员、高级管理人员或中级管理人员进行调研后整理出来的。报告显示,当今企业使用并分析数据的原因首先是提升客户体验,即更好的服务客户。之后是降低风险,包括风控、财务风险、物流风险、库存风险等,通过大数据来帮助企业做分析和判断和预测。第三是增加收入和利润,如金融行业中的信用卡业务就是通过大数据分析来帮助提升信用卡的坏账的追缴率。第四是提升员工体验和降低成本等。
使用大数据最多的部门是与业务相关的部门,如业务开发、业务销售、渠道等。第二是IT部门,主要收集、分析、处理数据。第三是战略部门,基于数据来定制企业战略。第四是营销部门,包括财务和研发等。而相对使用数据较少的是采购、运营、售后服务部门。
企业仍然缺乏有效的数据战略
近年来,大数据相关技术发展迅速,各种数据分析和处理工具、技术、产品层出不穷,但是企业在数据的管理和分析上仍然面临很多挑战。最为明显的是虽然大多数企业已经制定了企业数据战略,但仍需进行改进。 当涉及到如何最有效地实施企业数据战略时,这些企业则需要进一步的指导和建议。由于这是一项全新的投资,所以受到了企业的重视。要让这项投资物有所值,大多数企业需将其作为一个商业计划提出,继而进行实施。
报告称,绝大多数(97%)的IT决策者和高级决策者(96%),在实施企业数据战略时,遇到了或预期会有至少一个挑战 。在这个领域如果能得到改进,则有助于企业在当前战略的有效性和数据处理能力方面获得更好的回报。
而那些目前没有数据战略的公司则计划在未来实施。这表明企业对这些战略的积极看法,且已经意识到实施这些战略的重要性。考虑到企业需要管理的数据数量庞大,同时还要处理各种各样的数据,需要访问和使用可供信任的数据,并使用这些数据为重大业务决策提供参谋,所以制定路线图来帮助确定现有数据源的优先级是非常重要的。
提高数据管理和分析能力
报告称,IT决策者未来三年在大数据领域重点要考虑和发力的方向首先是提高数据管理分析能力。当今的企业普遍在数据收集和处理方面做的还不错,但是缺乏从更高的层面来做数据的管理和分析的能力。第二是开发和维护IT系统,由于企业业务系统越来越庞大,且复杂和多样化,有的业务部署在云端、有的则部署在本地,这就给系统的开发和维护造成了困难,数据的使用可以有效提高开发和维护IT系统的效率。第三是带动收入和增长,毕竟使用大数据的最终目的还是要帮助企业降本增效。
拥抱混合云
以往,企业都是将业务系统上云,而很少将整个大数据平台上云,因为企业认为将全量数据放在云端是很危险的。而当今越来越多的企业都在慢慢接受企业整体数据上云。有95%的决策者将混合架构作为数据战略的一个部分来去考虑。混合云的发展模式得到了绝大多数业内同行的认可,98%的业务决策人认为混合云和多云架构是未来的一个趋势,能给企业带来很多价值。93%的IT决策者认为企业内部至少要有一部分的云来管理数据。
企业高管表示,43.07%的员工2022年将继续远程工作,因此企业正在投资基础架构,以支持混合工作环境。79%的企业希望将其数据和性能分析功能部署在混合架构上。在各种云选项中,多云明显更受青睐。44%的IT负责人表示在未来十八个月内更倾向于采用多云架构。
结语
纵观整个报告可以看出,成熟的数据战略能够对企业业绩产生积极影响,提高企业韧性。企业在实施数据战略的每个阶段,也都会从中受益。在混合模式的大趋势下,企业需要寻找能够提供此类服务的供应商,来帮助企业充分使用和分析数据,使其业务战略获得更多助力。
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