这篇文章主要介绍python描述器的用法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
1、说明
描述器必须是类属性，Python中，一个类实现了__get__ 、__set__、__delete__三个任意一个方法都称为描述器；
如果一个类的类属性设置为描述器,那么它被称为此描述器的owner。
2、实例方法的实现
Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。因此，实例可以重新定义和覆盖方法，表现为正常的字典属性的访问和修改 。这允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。
3、实例
Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。
class A: @classmethod # 非数据描述器 def foo(cls): pass @staticmethod # 非数据描述器 def bar(): pass @property # 数据描述器 def z(self): return 5 def getfoo(self): # 非数据描述器 return self.foo def __init__(self): # 非数据描述器 self.foo = 100 self.bar = 200 #self.z = 300 # AttributeError: can't set attribute 无法覆盖数据描述器的定义 a = A()print(a.__dict__) # {'foo': 100, 'bar': 200} 看不到z属性print(A.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'foo': <classmethod object at 0x0000017674C6B7B8>, 'bar': <staticmethod object at 0x0000017674C6B7F0>, 'z': <property object at 0x0000017674BCD598>, 'getfoo': <function A.getfoo at 0x0000017674C58C80>, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000017674C58D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}以上是“python描述器的用法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
