在Python中，可以使用Matplotlib库的`annotate()`函数来添加数据标签。以下是一个例子：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加数据标签
for i, j in zip(x, y):
plt.annotate(str(j), xy=(i, j), xytext=(10, -10), textcoords='offset points')
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的例子中，我们首先定义了x和y轴的数据，然后使用`plot()`函数绘制了折线图。接下来，使用`annotate()`函数循环遍历数据点，并在每个数据点的位置添加标签。
`annotate()`函数的参数说明：
- `str(j)`：标签文本内容，用`str()`将数据点转换为字符串。
- `xy=(i, j)`：标签的位置，即数据点的坐标。
- `xytext=(10, -10)`：文本的偏移量，即标签文本相对于数据点的偏移量。
- `textcoords='offset points'`：偏移量的参考坐标系，设置为'offset points'表示偏移量是相对于点的。
最后，使用`show()`函数显示图形。
