一、JSON数据格式介绍
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
JSON建构于两种结构：json是Javascript中的对象和数组中的对象，本质上来讲就是有特定结构的字符串,所以可以通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：
1 对象： 对象在js中表示为”{}”括起来的内容，数据结构为{key:value, key:value…}的键值对结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应属性的值，所以很容易去理解。属性值value可以为：数字、字符串、数组、对象等。
2 数组：数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为[“java”, “javascript”, “vb”….] 取值方式和所有语言一样，使用索引获取，字段值的类型是：数字、字符串、数组、对象等
简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比”名称 / 值对”更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。
按照最简单的形式，可以用下面这样的 JSON 表示 “名称 / 值对” ：{ “firstName”: “Brett” }
当需要表示一组值时，JSON 不但能够提高可读性，而且可以减少复杂性。
如：
{undefined
"people":[
{"firstName": "111", ....},
{"firstName": "222",...},
{"firstName": "333",...}
]}二、Python处理JSON数据
Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()
import json
data={"name":"sunxiaomin","sex":"男","年龄":"26"}
#将python字典类型变成json数据格式
json_str=json.dumps(data)
print(json_str)
print(type(json_str))
#将JSON数据解码为dict（字典）
data1=json.loads(json_str)
print(data1)
print(type(data1))
输出结果：
{"name": "sunxiaomin", "sex": "\u7537", "\u5e74\u9f84": "26"}
<class 'str'>
{'name': 'sunxiaomin', 'sex': '男', '年龄': '26'}
<class 'dict'>
函数详解
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
1) skipkeys：布尔型，默认为False，如果设为True的话，在dict中的key值如果出现非 (str, unicode, int, long, float, bool, None)对象，则跳过该key而不是抛出 ValueError。
2) indent：非负整数，表示编码后的字符串的缩进方式，默认为None表示无缩进，一般设为4，如果设为0则只会添加换行符。
indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰, indent的值，代表缩进空格式：
3) separators：元组，默认为None，如果设置的话，一般设为（’,’,’:’）,表示把’,’和‘：’后面的空格去掉，用来精简输出字符串。
separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。
4) sort_keys: 布尔型，默认为False，如果设为True，则输出的dict会按照key值排序。
sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出
5) 输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False
如果无任何配置，或者说使用默认配置，
输出的会是‘凉凉’的ASCII字符吗，而不是真正的中文。
这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码。
json.loads 语法
json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
总结
到此这篇关于Python解析JSON数据的基本方法的文章就介绍到这了,更多相关Python解析JSON数据内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
