Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：
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import
jsondata
=
{'name'
: 'ACME','shares'
: 100,'price'
: 542.23}json_str
=
json.dumps(data) |
下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
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data
=
json.loads(json_str) |
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
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#
Writing JSON datawith
open('data.json',
'w')
as f: json.dump(data,
f)#
Reading data backwith
open('data.json',
'r')
as f: data
=
json.load(f) |
用法示例：
相对于python解析XML来说，我还是比较喜欢json的格式返回，现在一般的api返回都会有json与XML格式的选择，json的解析起来个人觉得相对简单些
先看一个简单的豆瓣的图书查询的api返回
http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351
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看起来别提多乱了，现在我们将其格式进行简单的整理
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下面我们通过python来取出想要的信息，比如我们想要rating,images里的large和summary
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import
urllib2import
jsonhtml
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urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')hjson
=
json.loads(heml.read())print
hjson['rating']print
hjson['images']['large']print
hjson['summary'] |
是不是很简单，其实只要把返回的json格式嵌套搞清楚，json还是比较简单的
