今年以来，大模型应用的深入推进为人工智能产业带来新机遇，人工智能产业呈现出应用场景多元化拓展、数据体量爆发式增长等态势，这对支撑大规模智能计算的基础设施提出更高要求。天翼云推出的智算基础设施平台“云骁”，依托天翼分布式架构云底座和海量计算、存储、网络资源，基于天翼云操作系统TeleCloudOS4.0，为用户提供软硬一体的解决方案，可实现高阶算力供给、资源高效利用、多种计算能力服务一站式提供，大幅提升数据加载、训练和推理效率，满足智算、超算、通算多样化算力服务需求。
“云骁”构建了高性能存储与网络服务。在存储方面，“云骁”基于块存储服务、并行文件服务、分布式文件服务以及对象存储服务，为客户提供端到端的存储解决方案。在网络方面，“云骁”提供百GB带宽RDMA无损网络，实现计算节点以及计算存储之间数据的快速传递；支持存算分离高速网络自动化部署以及多租户网络隔离技术，实现数据安全隔离，保障用户数据安全；支持多场景存储访问，满足用户对高速访问并行文件存储、云上对象存储等多种应用场景的综合需求。
整体来看，“云骁”具有算力整合、算力调度加速、算力运营管理等能力。在算力整合方面，“云骁”为模型开发、训练、推理、算力加速、算力运维等场景提供软硬一体解决方案；在算力调度加速方面，实现基于硬件网络的拓扑感知调度、故障感知调度，从而提高通信效率和训练效率，同时通过数据加速、单机计算加速和显存优化、分布式并行加速、通信优化等加速技术，加速AI训练推理效率，降低客户成本；在算力运营管理方面，支持训练和推理过程中的效率分析和优化，提供全面的日志和监控，方便用户运维和全流程观测。
为提升智算服务能力，“云骁”打造了先进的服务架构，可实现微服务拆分，满足用户便捷部署、高可用、负载均衡等需求；具备Region、AZ、集群、多租户等多层级资源管理、供给能力，便于用户调用资源；支持通过Web UI以及API等多样化方式接入，提供个性化接入服务。此外，“云骁”内置全自研任务管理、调度系统，便于用户进行统一管理和调度。其中，自研任务系统兼具多场景、全流程任务管理能力；自研任务控制器支持常用智算任务的编排控制；自研调度器支持多种调度策略，支撑用户便捷化调用智算能力，赋能各类智慧应用建设。
目前，“云骁”已在多个行业场景落地应用，推动企业快速发展。在大模型行业，“云骁”为思必驰提供AI基础设施层服务，赋能思必驰进一步缩短语音识别训练时间周期并降低算力成本。此外，“云骁”还为人工智能研究机构、汽车等客户进行大模型训练和微调，助力降低科研创新成本。
