如何在R语言中使用lm函数？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在使用lm函数做一元线性回归时，发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的，一直没找到两者之间的区别，经过大神们的讨论和测试，才发现其中的差别，测试如下：
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结果可以发现，两者的结果是一样的，并无区别，但是若改为lm(y~x-1)就能看出+1和-1的差别在哪了，测试结果如下：
说明：coefficients()函数是输出模型的参数估计值，
Intercept是指的截距，x对应的便是系数，对于一元线性回归方程y=ax+b来说，2.251599便是b的值，1.980810便是a的值。
此时再看lm(y~x)、lm(y~x+1)、lm(y~-1)三者的区别便可发现：
+1表示有截距项与-1相对应，
-1指没有截距项，
而x表示默认有截距项。
看完上述内容，你们掌握如何在R语言中使用lm函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
