这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL窗口函数 over(partition by)的用法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
MySQL 窗口函数 OVER(PARTITION BY)
MySQL 窗口函数提供了对数据集合进行分组和聚合的强大功能，其中 OVER(PARTITION BY) 子句用于基于特定列对数据进行分区。它允许在每个分区内计算值，并将其附加到结果集中。
语法
OVER (PARTITION BY partition_column_list)其中：
- partition_column_list：指定要对其进行分区的列列表。
用法
OVER(PARTITION BY) 与窗口函数（例如 SUM、MAX、MIN 等）结合使用，在每个分区内执行计算。语法如下：
<window_function>(expression) OVER (PARTITION BY partition_column_list)例如，在下表中，我们计算每个部门的员工的总工资：
| employee_id | department | salary |
|---|---|---|
| 1 | Sales | 1000 |
| 2 | Sales | 2000 |
| 3 | Marketing | 3000 |
| 4 | Marketing | 4000 |
要计算每个部门的总工资，可以使用以下查询：
SELECT department, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS total_salary
FROM employee_table;结果：
| department | total_salary |
|---|---|
| Sales | 3000 |
| Marketing | 7000 |
其他选项
OVER(PARTITION BY) 子句还支持以下选项：
- ORDER BY：指定分区内的排序顺序。
- ROWS：指定相对于当前行的范围（例如，前 N 行或后 N 行）。
- RANGE：指定相对于当前行的范围（例如，前 N 个单位或后 N 个单位）。
例如，要计算每个部门过去 3 个月的平均工资，可以使用以下查询：
SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_salary
FROM employee_table;优点
使用 OVER(PARTITION BY) 窗口函数具有以下优点：
- 在分区内提供高效的数据聚合。
- 允许在单个查询中进行复杂的分组和计算。
- 提高了代码的简洁性和可读性。
示例
以下是一些其他使用 OVER(PARTITION BY) 窗口函数的示例：
- 计算每个部门的排名：
SELECT department, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employee_table;- 计算每个部门的移动平均工资：
SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
FROM employee_table;- 计算每个部门的累积总销售额：
SELECT department, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date) AS cumulative_sales
FROM sales_table;通过这些示例，我们展示了 OVER(PARTITION BY) 窗口函数在数据分析和处理中的强大功能。
以上就是MySQL窗口函数 over(partition by)的用法的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
