窗口函数语法：
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>
rows/range子句<用于定义窗口大小> )
<窗口函数>可以放以下两种函数：
1） 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等
1）专用窗口函数
rank, dense_rank, row_number这三个函数的区别在这篇文章里有详细介绍，简略说就是：
- Rank：有相同名次，名次按实际个数走，会跳数字。
- Dense_rank: 有相同名次，名次不跳数
- Row_number：相同分数按行数排序
| 分数 | Rank | Dense_Rank | Row_number |
|---|---|---|---|
| 100 | 1 | 1 | 1 |
| 100 | 1 | 1 | 2 |
| 90 | 3 | 2 | 3 |
2）聚合函数
这里以sum()为例子，使用常用的部门员工数据集，介绍聚合函数的不同组合用法
例1： 求各个部门的薪酬总数：
3） 滑动窗口：rows&range用法
[<ROWS or RANGE clause> BETWEEN <Start expr> AND <End expr>]- ROWS: 表示按照行的范围进行定义框架，根据order by子句排序后，取的前N行及后N行的数据计算（与当前行的值无关，只与排序后的行号相关）。常用：
rows n perceding表示从当前行到前n行（一共n+1行） - RANGE：表示按照值的范围进行定义框架，根据order by子句排序后，指定当前行对应值的范围取值，行数不固定，只要行值在范围内，对应行都包含在内。适用于对日期、时间、数值排序分组
| 边界可取值（Start expr & End expr） | 说明 |
|---|---|
| Current Row | 当前行 |
| N preceding | 前 n 行，n 为数字， 比如 2 Preceding 表示前2行 |
| unbounded preceding | 开头 |
| N following | 后N行，n 为数字， 比如 2 following 表示后2行 |
| unbounded following | 结尾 |
| range取特定日期区间 | 说明 |
|---|---|
| range interval 7-1 day preceding | 最近7天的值 |
| range between interval 1 day preceding and interval 1 day following | 前后一天和当天的值 |
列2：求按id号累计员工的薪资（rows 用法）
注：如果将这里的rows 换成range 结果是一样的，因为这里使用id号排序，id和行号一致。
例3：求每个员工的薪资情况以及对应±1万元及±5千元薪资范围内的人数 （Range用法）
Range 是根据值来组合排序的，结果中的第一行 Same的工资是60000， 而薪资范围内在50000-70000的人一共有4个，薪资范围内在55000-65000的人只有一个。
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The RANGE Clause in SQL Window Functions: 5 Practical Examples
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