Python怎么创建属于自己的IP池

这篇“Python怎么创建属于自己的IP池”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python怎么创建属于自己的IP池”文章吧。

开发环境

Python 3.8

Pycharm

模块使用

requests >>> pip install requests

parsel >>> pip install parsel

如果安装python第三方模块

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

点击齿轮, 选择add

添加python安装路径

pycharm如何安装插件

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

选择相应的插件点击 install(安装) 即可

安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

代理ip结构

proxies_dict = {    "http": "http://" + ip:端口,    "https": "http://" + ip:端口,}

思路

一. 数据来源分析

找我们想要数据内容, 从哪里来的

二. 代码实现步骤

发送请求, 对于目标网址发送请求

获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)

解析数据, 提取我们想要的数据内容

保存数据, 爬音乐 视频 本地csv 数据库… IP检测, 检测IP代理是否可用 可用用IP代理 保存

• from 从

• import 导入

• 从 什么模块里面 导入 什么方法

• from xxx import * # 导入所有方法

代码

# 导入数据请求模块import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests# 导入 正则表达式模块import re  # 内置模块# 导入数据解析模块import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel  >>> 这个是scrapy框架核心组件lis = []lis_1 = []# 1. 发送请求, 对于目标网址发送请求 https://www.kuaidaili.com/free/for page in range(11, 21):    url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/'  # 确定请求url地址    """    headers 请求头 作用伪装python代码    """    # 用requests模块里面get 方法 对于url地址发送请求, 最后用response变量接收返回数据    response = requests.get(url)    # <Response [200]>  请求之后返回response响应对象, 200状态码表示请求成功    # 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)  response.text 获取响应体文本数据    # print(response.text)    # 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容    """    解析数据方式方法:        正则: 可以直接提取字符串数据内容    需要把获取下来html字符串数据 进行转换        xpath: 根据标签节点 提取数据内容        css选择器: 根据标签属性提取数据内容                 哪一种方面用那种, 那是喜欢用那种    """    # 正则表达式提取数据内容    """    # 正则提取数据 re.findall() 调用模块里面的方法    # 正则 遇事不决 .*? 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S        ip_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text, re.S)    port_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text, re.S)    print(ip_list)    print(port_list)    """    # css选择器:    """    # css选择器提取数据 需要把获取下来html字符串数据(response.text) 进行转换    # 我不会css 或者 xpath 怎么办    # #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1)    # //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象    ip_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()    port_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()    print(ip_list)    print(port_list)    """    # xpath 提取数据    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象    ip_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()').getall()    port_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()').getall()    # print(ip_list)    # print(port_list)    for ip, port in zip(ip_list, port_list):        # print(ip, port)        proxy = ip + ':' + port        proxies_dict = {            "http": "http://" + proxy,            "https": "http://" + proxy,        }        # print(proxies_dict)        lis.append(proxies_dict)        # 4.检测IP质量        try:            response = requests.get(url=url, proxies=proxies_dict, timeout=1)            if response.status_code == 200:                print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '可以使用')                lis_1.append(proxies_dict)        except:            print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '请求超时, 检测不合格')print('获取的代理IP数量: ', len(lis))print('获取可用的IP代理数量: ', len(lis_1))print('获取可用的IP代理: ', lis_1)dit = {    'http': 'http://110.189.152.86:40698',    'https': 'http://110.189.152.86:40698'}

以上就是关于“Python怎么创建属于自己的IP池”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。