文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

一文教你Python如何创建属于自己的IP池

2024-04-02 19:55

关注

开发环境

Python 3.8

Pycharm

模块使用

requests >>> pip install requests

parsel >>> pip install parsel

如果安装python第三方模块

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

点击齿轮, 选择add

添加python安装路径

pycharm如何安装插件

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

选择相应的插件点击 install(安装) 即可

安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

代理ip结构

proxies_dict = {
    "http": "http://" + ip:端口,
    "https": "http://" + ip:端口,
}

思路

一. 数据来源分析

找我们想要数据内容, 从哪里来的

二. 代码实现步骤

发送请求, 对于目标网址发送请求

获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)

解析数据, 提取我们想要的数据内容

保存数据, 爬音乐 视频 本地csv 数据库… IP检测, 检测IP代理是否可用 可用用IP代理 保存

代码

# 导入数据请求模块
import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
# 导入 正则表达式模块
import re  # 内置模块
# 导入数据解析模块
import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel  >>> 这个是scrapy框架核心组件


lis = []
lis_1 = []

# 1. 发送请求, 对于目标网址发送请求 https://www.kuaidaili.com/free/
for page in range(11, 21):
    url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/'  # 确定请求url地址
    """
    headers 请求头 作用伪装python代码
    """
    # 用requests模块里面get 方法 对于url地址发送请求, 最后用response变量接收返回数据
    response = requests.get(url)
    # <Response [200]>  请求之后返回response响应对象, 200状态码表示请求成功
    # 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)  response.text 获取响应体文本数据
    # print(response.text)
    # 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
    """
    解析数据方式方法:
        正则: 可以直接提取字符串数据内容
    需要把获取下来html字符串数据 进行转换
        xpath: 根据标签节点 提取数据内容
        css选择器: 根据标签属性提取数据内容 
        
        哪一种方面用那种, 那是喜欢用那种
    """
    # 正则表达式提取数据内容
    """
    # 正则提取数据 re.findall() 调用模块里面的方法
    # 正则 遇事不决 .*? 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S
    
    ip_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text, re.S)
    port_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text, re.S)
    print(ip_list)
    print(port_list)
    """
    # css选择器:
    """
    # css选择器提取数据 需要把获取下来html字符串数据(response.text) 进行转换
    # 我不会css 或者 xpath 怎么办
    # #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1)
    # //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]
    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
    ip_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()
    port_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()
    print(ip_list)
    print(port_list)
    """
    # xpath 提取数据
    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
    ip_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()').getall()
    port_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()').getall()
    # print(ip_list)
    # print(port_list)
    for ip, port in zip(ip_list, port_list):
        # print(ip, port)
        proxy = ip + ':' + port
        proxies_dict = {
            "http": "http://" + proxy,
            "https": "http://" + proxy,
        }
        # print(proxies_dict)
        lis.append(proxies_dict)
        # 4.检测IP质量
        try:
            response = requests.get(url=url, proxies=proxies_dict, timeout=1)
            if response.status_code == 200:
                print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '可以使用')
                lis_1.append(proxies_dict)
        except:
            print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '请求超时, 检测不合格')



print('获取的代理IP数量: ', len(lis))
print('获取可用的IP代理数量: ', len(lis_1))
print('获取可用的IP代理: ', lis_1)

dit = {
    'http': 'http://110.189.152.86:40698',
    'https': 'http://110.189.152.86:40698'
}

到此这篇关于一文教你Python如何创建属于自己的IP池的文章就介绍到这了,更多相关Python创建IP池内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯