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java数据结构中稀疏数组的实现方法

2023-06-20 18:56

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这篇文章主要讲解了“java数据结构中稀疏数组的实现方法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“java数据结构中稀疏数组的实现方法”吧!

目录

稀疏数组:

当一个二维数组中大部份的值为0,或者为同一值的时候,可以用稀疏数组来保存

实现思路:

记录二维数组有多少行多少列、多少个不同的值

把不同的值按照所在行列,记录在一个规模较小的数组中

举例:

11×11的二维数组:

java数据结构中稀疏数组的实现方法

对应的稀疏数组:

java数据结构中稀疏数组的实现方法

其中,第一行分别为,原二维数组总行数、总列数、不为0的数的个数

之后几行的每一列分别代表所在行、所在列、值

二维数组转稀疏数组实现思路:

遍历二维数组,得到非0数据的个数

创建对应的稀疏数组

再次遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中

稀疏数组恢复二维数组实现思路:

读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建对应的二维数组

读取稀疏数组后几行的数据,赋值给二维数组

代码实现:

//稀疏数组public class SparseArray {public static void main(String[] args) {//创建一个原始的二维数组11 * 11int[][] chessArr = new int[11][11];chessArr[1][2] = 1;chessArr[2][3] = 2;chessArr[4][5] = 2;//输出原始的二维数组for (int[] row : chessArr) {for (int i : row) {System.out.printf("%d\t", i);}System.out.println();}//二维数组转稀疏数组//首先遍历二维数组,得到非0数据的个数int sum = 0;for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr[i][j] != 0) {sum++;}}}//创建对应的稀疏数组int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];//对稀疏数组赋值sparseArr[0][0] = 11;sparseArr[0][1] = 11;sparseArr[0][2] = sum;//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中int count = 0;//用于记录是第几个非0数据for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr[i][j] != 0) {count++;sparseArr[count][0] = i;sparseArr[count][1] = j;sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];}}}//输出稀疏数组for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {System.out.printf("%d\t%d\t%d\t", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);System.out.println();}//稀疏数组恢复二维数组//首先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组int newChessArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];//读取稀疏数组后几行的数据,赋值给二维数组for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {newChessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];}//输出恢复后的二维数组//输出原始的二维数组for (int[] row : newChessArr) {for (int i : row) {System.out.printf("%d\t", i);}System.out.println();}}}

输出结果:

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
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11 11 3
1 2 1
2 3 2
4 5 2
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感谢各位的阅读,以上就是“java数据结构中稀疏数组的实现方法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对java数据结构中稀疏数组的实现方法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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