混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，因此企业可以自由选择独立的云产品，以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据，推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台，企业能够访问和分析位于公有云、私有云和本地的全部数据。混合数据平台还能在保持数据安全和控制的同时推动业务增长。
许多刚接触多云和混合云的企业往往在没有合适的企业数据管理战略的情况下就匆忙建立云环境。而有效的企业数据管理战略需要覆盖整个企业，且是可集成、易治理和安全性强的，进而实现迅速提效和把握商机的目标。
混合云和多云的兴起已经势不可挡——这将带来无限商机，却也为企业数字化转型进程带来了全新挑战。
数据孤岛和安全隐患阻碍混合云和多云创新
随着企业纷纷上云，不了解数据集成挑战和闭源生态系统弊端的企业往往会让自己的数据“身陷囹圄”。此类孤岛问题会阻碍混合云和多云创新，导致企业无法从数据中获得有意义的业务洞察。
孤岛问题和闭源技术也给混合云和多云环境的数据治理和安全带来了挑战。将技术与专有数据目录和安全策略进行整合不仅难度很大、需要投入大量时间和资源，而且还会面临风险。孤岛问题和专有安全措施还限制了企业对数据沿袭的可见性，使企业无法建立合适的审计跟踪和风险管理，在增大合规难度的同时引发网络安全威胁。
管理不善，上云成本不降反增
尽管混合云和多云架构可以大大降低成本，但如果管理不善，开支反而会增加。当企业不了解应用程序的托管位置或未能有效运行应用程序时，孤岛问题以及数据治理和可见性的缺乏就可能导致云蔓延。
有些云服务商根据计算资源的使用量定价，而有些则按每次查询时扫描的数据量或带宽收费。如果不熟悉各个厂商的定价、收费和基础架构计量模式，那么企业在阻止云蔓延的过程中往往会付出天价成本。
采用恰当的数据战略，落实数据治理和安全
如果不加控制，孤岛、数据治理和安全问题以及成本超支会严重破坏内容交付、企业资源规划和客户关系管理等关键服务，导致停机，损害企业竞争力。因此，企业需要积极重视混合云和多云，采用数据架构设计清晰的数据战略，以实现业务和IT目标，帮助管理成本并落实数据治理和安全。
技术市场研究公司Vanson
Bourne与Cloudera最近编写的报告和调查也验证了这一点。研究发现，采用成熟的数据战略的企业在疫情期间表现出了更强的韧性。其中，64%的企业高管认为，正是由于企业数据战略已成功落实一年以上，他们才能从容应对疫情带来的挑战。
开源技术攻克数据孤岛，统一安全模式优化数据治理
为了解决孤岛问题，企业应该确保自身的数据战略和架构能够促进数据在所有环境之间的快速自由流动。为此，企业可以在易于管理的平台上选择兼容的最佳技术，并将这些技术整合到一起。
像Kubernetes和Apache Spark这样的开源技术具有出色的兼容性、互操作性和可控性，使企业能够同时存储、管理和保护跨多家云厂商的数据。企业还能从开源生态环境的合作关系和社区的快速创新中获益，避免被特定厂商锁定。
为了有效进行数据治理，企业数据战略应采用统一的安全模式，在所有本地和云环境中执行一致的安全和数据治理策略。开源技术使企业能够更好地控制运行的工作负载和可以访问的数据，而统一的安全模式则帮助企业采取细粒度的安全策略，保证完整的数据沿袭和审计跟踪，让数据无论位于何处都能确保完整性和合规性。
未雨绸缪，直面混合云和多云挑战
为了积极应对混合云和多云带来的挑战，企业需要和所有相关方一起对数据战略进行全方位的审核，确保企业已做好准备应对当前快节奏的商业环境。审核应该包括全面评估多云和混合云环境的可扩展性、可用性和运行工作负载的关键资源指标以及相关费用和厂商合约。
企业数据战略应致力于优化云工作负载，并兼具足够的成本灵活性来推动创新，使企业在当前环境中保持敏捷度，以适应未来不断变化的需求。企业可以通过精心策划和有效执行数据战略，促进公司云战略的实施，从而充分利用云推动业务成功。
