本文小编为大家详细介绍“Python怎么使用EasyOCR工具识别图像文本”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python怎么使用EasyOCR工具识别图像文本”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
什么是 EasyOCR ?
描述: EasyOCR 是一个用于从图像中提取文本的 python 模块, 它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。
EasyOCR 是 PyTorch 实现的一个光学字符识别 (OCR) 工具。
Q: 使用 EasyOCR 可以干什么?
描述: EasyOCR 支持两种方式运行一种是常用的CPU，而另外一种是需要GPU支持并且需安装CUDA环境, 我们使用其可以进行图片中语言文字识别, 例如小程序里图片识别、车辆车牌识别(即车债管理系统)。
安装 EasyOCR
在命令窗口中，使用 pip 安装 EasyOCR 稳定版本。
pip install easyocr使用 EasyOCR
import easyocrreader = easyocr.Reader( ['ch_sim', 'en'], gpu=False, model_storage_directory='model/.', user_network_directory='model/.',)result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')执行上面的代码时，会自动通过网络下载检测与识别模型到指定目录下。
['ch_sim', 'en'],: 指定识别的语言
gpu=False,: 设置是否使用GPU (EasyOCR在GPU上运行效率更高, 没有GPU或者GPU内存不足时设置False)
model_storage_directory='model/.',: 检测与识别模型的存储路径 (没有设置时默认存储在~/.EasyOCR/model目录)
识别结果 result 是一个列表，列表中的每一项都是一个长度为 3 的识别结果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)，它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。
easyocr-server
EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言，并且还在扩展。
安装步骤
步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。
git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。
cd easyocr-serverpip install -r requirements.txt验证安装
python main.pyBrowser: http://localhost:8080/ocr/
CMD:
curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"
验证成功后，您应该能够在浏览器中看到打印的推理结果。
通过 Docker 部署服务
我们提供了一个 Dockerfile 来构建镜像。
docker build -t easyocr-server:latest .运行它。
docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest| Language | Code Name |
|---|---|
| Abaza | abq |
| Adyghe | ady |
| Afrikaans | af |
| Angika | ang |
| Arabic | ar |
| Assamese | as |
| Avar | ava |
| Azerbaijani | az |
| Belarusian | be |
| Bulgarian | bg |
| Bihari | bh |
| Bhojpuri | bho |
| Bengali | bn |
| Bosnian | bs |
| Simplified Chinese | ch_sim |
| Traditional Chinese | ch_tra |
| Chechen | che |
| Czech | cs |
| Welsh | cy |
| Danish | da |
| Dargwa | dar |
| German | de |
| English | en |
| Spanish | es |
| Estonian | et |
| Persian (Farsi) | fa |
| French | fr |
| Irish | ga |
| Goan Konkani | gom |
| Hindi | hi |
| Croatian | hr |
| Hungarian | hu |
| Indonesian | id |
| Ingush | inh |
| Icelandic | is |
| Italian | it |
| Japanese | ja |
| Kabardian | kbd |
| Kannada | kn |
| Korean | ko |
| Kurdish | ku |
| Latin | la |
| Lak | lbe |
| Lezghian | lez |
| Lithuanian | lt |
| Latvian | lv |
| Magahi | mah |
| Maithili | mai |
| Maori | mi |
| Mongolian | mn |
| Marathi | mr |
| Malay | ms |
| Maltese | mt |
| Nepali | ne |
| Newari | new |
| Dutch | nl |
| Norwegian | no |
| Occitan | oc |
| Pali | pi |
| Polish | pl |
| Portuguese | pt |
| Romanian | ro |
| Russian | ru |
| Serbian (cyrillic) | rs_cyrillic |
| Serbian (latin) | rs_latin |
| Nagpuri | sck |
| Slovak | sk |
| Slovenian | sl |
| Albanian | sq |
| Swedish | sv |
| Swahili | sw |
| Tamil | ta |
| Tabassaran | tab |
| Telugu | te |
| Thai | th |
| Tajik | tjk |
| Tagalog | tl |
| Turkish | tr |
| Uyghur | ug |
| Ukranian | uk |
| Urdu | ur |
| Uzbek | uz |
| Vietnamese | vi |
读到这里，这篇“Python怎么使用EasyOCR工具识别图像文本”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程网行业资讯频道。
