go routine 允许 go 函数并发执行,无需阻塞,且共享同一内存空间。这影响了函数的行为,使其可以:并发执行,同时运行各个任务。非阻塞,不会等待其他函数完成。共享内存,可以访问并修改全局变量。
Go Routine 如何影响 Go 函数的行为
Go routine 是 Go 语言中的并发机制之一,它允许程序员并发执行多个任务。这使得程序可以更高效地利用计算机的多个内核。
如何创建 Go Routine
要创建 Go routine,您可以使用 go
关键字。例如,以下代码创建一个新的 Go routine,它将对 channel
打印消息:
package main
import "fmt"
func main() {
// 创建一个 channel
ch := make(chan string)
// 创建一个 Go routine 并将其作为一个新线程执行
go func() {
ch <- "Hello World!"
}()
// 从 channel 读取消息
msg := <-ch
fmt.Println(msg)
}
Go Routine 对函数行为的影响
Go routine 会对函数的行为产生以下影响:
- 并发执行:Go routine 允许函数并发执行,这意味着它们可以同时运行。
- 非阻塞:Go routine 是非阻塞的,这意味着它们不会等待其他函数完成。
- 共享内存:Go routine 共享同一内存空间,因此它们可以访问并修改全局变量。
实战案例
以下是一个展示 Go routine 如何影响函数行为的实战案例:
package main
import (
"fmt"
"sync/atomic"
"runtime"
)
var counter uint64
func main() {
// 创建 100 个 Go routine
for i := 0; i < 100; i++ {
go func() {
atomic.AddUint64(&counter, 1)
}()
}
// 等待所有 Go routine 完成
runtime.Gosched()
fmt.Println("Counter:", counter)
}
在这个例子中,我们创建了 100 个 Go routine,每个 Go routine 都对一个全局变量 counter
进行递增。由于 Go routine 是并发执行的,因此它们可以同时对 counter
进行递增,这可能会导致数据竞争问题。
为了解决这个问题,我们使用了 sync/atomic
包中的 AddUint64
函数,它是一个原子操作,保证在并发情况下安全地更新 counter
值。
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