前言
在现实项目中,数据量一般都不小,如果一次性全部请求出来,肯定是影响性能,而且大量数据展示到页面上观感也不好。这时我们就需要用到分页,给定一个 pageSize,每次请求的数量就是 pageSize 的大小,这样既可以节约时间,又可以美化页面。Spring JPA 就为我们提供这样一个方法,准确来说是提供了一个对象用来约束数据按照分页的形式进行请求。
源码
findAll(Pageable pageable):从入参 pageable 我们可以猜到,就是这个对象来帮助我们对数据进行分页查询。那我们如何创建 pageable 对象呢?如何用他去实现分页呢?先看一下源码:
static Pageable ofSize(int pageSize) {
return PageRequest.of(0, pageSize);
}
由此可见,pageable 对象需要 pageRequest.of 去创建,那我们再看看 pageRequest.of 的源码:
public static PageRequest of(int page, int size) {
return of(page, size, Sort.unsorted());
}
public static PageRequest of(int page, int size, Sort sort) {
return new PageRequest(page, size, sort);
}
public static PageRequest of(int page, int size, Direction direction, String... properties) {
return of(page, size, Sort.by(direction, properties));
}
从源码可以看出,pageRequest.of 需要传入 page(第几页)和 size(页面大小),另外如果需要排序的话,还需要传入 sort(这个对象前一篇已经分析过了)。
一、单纯分页查询
所谓的单纯分页查询,就是只分页,不做其他的动作,这样一来,我们只需要传入 page 和 pageSize 即可。
control 层
@GetMapping("findAllPage")
public Page<User> findAllPage(int page, int pageSize) {
Pageable pageable = PageRequest.of(page, pageSize);
return userService.findAllPage(pageable);
}
执行请求findAllPage?page=0&pageSize=5
(第一页、页面大小为5),控制台打印如下:
Hibernate: select user0\_.id as id1\_0\_, user0\_.age as age2\_0\_, user0\_.name as name3\_0\_ from user user0\_ limit ?
Hibernate: select count(user0\_.id) as col\_0\_0\_ from user user0\_
查询结果
{
"content": [{
"id": 20,
"name": "aa",
"age": 11
}, {
"id": 21,
"name": "bb",
"age": 12
}, {
"id": 22,
"name": "cc",
"age": 11
}, {
"id": 23,
"name": "dd",
"age": 16
}, {
"id": 24,
"name": "ee",
"age": 17
}
],
"pageable": {
"sort": {
"empty": true,
"sorted": false,
"unsorted": true
},
"offset": 0,
"pageSize": 5,
"pageNumber": 0,
"unpaged": false,
"paged": true
},
"last": false,
"totalPages": 2,
"totalElements": 6,
"number": 0,
"size": 5,
"sort": {
"empty": true,
"sorted": false,
"unsorted": true
},
"numberOfElements": 5,
"first": true,
"empty": false
}
结论
从上面的结果输出和控制台输出来看,它除了做了 limit 分页查询外,还做了求出了总数totalElements,还输出了总页数 totalPages。这些参数在我们实际项目中有的时候还是很有用的。
二、排序分页查询
所谓的排序分页,就是将数据先按照我们所需的方式进行排序,然后再进行分页查询
control 层
@GetMapping("findAllPageSort")
public Page<User> findAllPageSort(int page, int pageSize, String[] sorts, String[] paras) {
List<Sort.Order> listOrder = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<sorts.length; i++){
listOrder.add(new Sort.Order(sorts[i].toLowerCase().equals("asc") ?
Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, paras[i]));
}
Pageable pageable = PageRequest.of(page, pageSize, Sort.by(listOrder));
return userService.findAllPage(pageable);
}
执行请求findAllPageSort?page=0&pageSize=5&sorts=asc,desc¶s=age,name
(第一页,页面大小为5,先按照age升序,再按照name降序),控制台打印如下:
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ order by user0_.age asc, user0_.name desc limit ?
Hibernate: select count(user0_.id) as col_0_0_ from user user0_
查询结果
{
"content": [{
"id": 26,
"name": "gg",
"age": 7
}, {
"id": 22,
"name": "cc",
"age": 11
}, {
"id": 20,
"name": "aa",
"age": 11
}, {
"id": 21,
"name": "bb",
"age": 12
}, {
"id": 23,
"name": "dd",
"age": 16
}
],
"pageable": {
"sort": {
"empty": false,
"sorted": true,
"unsorted": false
},
"offset": 0,
"pageNumber": 0,
"pageSize": 5,
"paged": true,
"unpaged": false
},
"totalElements": 7,
"last": false,
"totalPages": 2,
"number": 0,
"size": 5,
"sort": {
"empty": false,
"sorted": true,
"unsorted": false
},
"numberOfElements": 5,
"first": true,
"empty": false
}
三、方法整理
以下是整理的 pageable 对象可用的一些比较实用的方法
方法 | 说明 |
---|---|
boolean unpaged | true:未进行分页,false:进行了分页 |
boolean isPaged | true:进行了分页,false:未进行分页 |
int getPageNumber | 获取当前页数 |
int getPageSize | 获取页面大小 |
long getOffSet | 获取页面偏移量,相当于sql中的start |
Sort getSort | 获取当前的排序规则 |
Pageable next | 获取下一页的分页信息(翻页中的下一页) |
boolean hasPrevious | 是否有上一页 |
Pageable previous | 获取上一页的分页信息(翻页钟的上一页) |
Pageable first | 获取首页分页信息 |
Pageable previousOrFirst | 如果没有上一页则回到首页 |
总结:
分页查询是实际项目中非常常见的需求,总体上看也没有什么比较难的地方,需要注意的就是排序了。到目前为止学习的都是JpaRepository
自带的一些接口,下面我们就开始接触非自带的需要我们自己去构造的方法了。
以上就是Spring JPA find分页示例详解的详细内容,更多关于Spring JPA find分页的资料请关注编程网其它相关文章!