本篇内容主要讲解“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”吧!
目录
LRU概述
使用LinkedHashMap实现
使用LinkedHashMap简单方法实现
双链表+hashmap
LRU概述
最近使用的放在前面,最近没用的放在后面,如果来了一个新的数,此时内存满了,就需要把旧的数淘汰,那为了方便移动数据,肯定就得使用链表类似的数据结构,再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashmap等key-value形式的数据结构。
使用LinkedHashMap实现
package thread;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public class LRUCacheTest { int capacity; Map<Integer,Integer> map; public LRUCacheTest(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap<>(); } public int get(int key){ //没有找到 if(!map.containsKey(key)){ return -1; } Integer value = map.remove(key); map.put(key,value); return value; } public void put(int key,int value){ if(map.containsKey(key)){ map.remove(key); map.put(key,value); return; } map.put(key,value); //超出capacity，删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeEldestEntry方法 if(map.size() > capacity){ map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey()); } } public static void main(String[] args) { LRUCacheTest lruCache = new LRUCacheTest(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { lruCache.map.put(i,i); System.out.print(lruCache.map.size()+"\t"); } System.out.println(); System.out.println(lruCache.map); lruCache.put(10,200); System.out.println(lruCache.map); lruCache.put(11,100); System.out.println(lruCache.map); lruCache.get(2); System.out.println(lruCache.map); } }
结果来看是正确的,距离当前时间最远的数据被淘汰
使用LinkedHashMap简单方法实现
LinkedHashMap是维护了双向链表的HashMap,保持了插入元素的顺序。
LinkedHashMap提供了一个钩子方法,在新插入元素后可以决定是否删除最老的元素。
复写removeEldestEntry实现
package thread;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public class LRUByLinkedHashMap extends LinkedHashMap<Integer,Integer> { private int maxSize; public LRUByLinkedHashMap(int maxSize) { // 容量为最大值/0.75，即最大负载容量为maxSize // accessOrder=true 根据查询排序，即最近被使用的放到后面 super((int) Math.ceil(maxSize / 0.75) + 1, 0.75f, true); this.maxSize = maxSize; } @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) { return size() > maxSize; } public static void main(String[] args) { LRUByLinkedHashMap hashMap = new LRUByLinkedHashMap(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { hashMap.put(i,i); System.out.print(hashMap.size()+"\t"); } System.out.println(); System.out.println(hashMap); hashMap.put(10,200); System.out.println(hashMap); hashMap.put(11,100); System.out.println(hashMap); hashMap.get(10); System.out.println(hashMap); } }
双链表+hashmap
package thread;import java.util.HashMap;import java.util.Map; public class LRURedis { private int capacity; private Map<Integer,ListNode> map; private ListNode head; private ListNode tail; public LRURedis(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new HashMap<>(); head = new ListNode(-1,-1); tail = new ListNode(-1,-1); head.next = tail; tail.pre = head; } public int get(int key){ if(!map.containsKey(key)){ return -1; } ListNode node = map.get(key); node.pre.next = node.next; node.next.pre = node.pre; return node.val; } public void put(int key,int value){ if (get(key)!=-1){ map.get(key).val = value; return; } ListNode node = new ListNode(key,value); map.put(key,node); moveToTail(node); if (map.size() > capacity){ map.remove(head.next.key); head.next = head.next.next; head.next.pre = head; } } //把节点移动到尾巴 private void moveToTail(ListNode node) { node.pre = tail.pre; tail.pre = node; node.pre.next = node; node.next = tail; } //定义双向链表节点 private class ListNode{ int key; int val; ListNode pre; ListNode next; //初始化双向链表 public ListNode(int key,int val){ this.key = key; this.val = val; pre = null; next = null; } }}到此，相信大家对“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
