SpringBoot参数校验Validator框架详解-编程学习网

SpringBoot 如何进行参数校验

在日常的接口开发中，为了防止非法参数对业务造成影响，经常需要对接口的参数做校验，例如登录的时候需要校验用户名密码是否为空，创建用户的时候需要校验邮件、手机号码格式是否准确。靠代码对接口参数一个个校验的话就太繁琐了，代码可读性极差。

Validator框架就是为了解决开发人员在开发的时候少写代码，提升开发效率；Validator专门用来进行接口参数校验，例如常见的必填校验，email格式校验，用户名必须位于6到12之间等等…

Validator校验框架遵循了JSR-303验证规范（参数校验规范）, JSR是Java Specification Requests的缩写。

1.集成Validator校验框架

1.1. 引入依赖包

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

注：从springboot-2.3开始，校验包被独立成了一个starter组件，所以需要引入validation和web，而springboot-2.3之前的版本只需要引入 web 依赖就可以了。

注解	功能
@AssertFalse	可以为null,如果不为null的话必须为false
@AssertTrue	可以为null,如果不为null的话必须为true
@DecimalMax	设置不能超过最大值
@DecimalMin	设置不能超过最小值
@Digits	设置必须是数字且数字整数的位数和小数的位数必须在指定范围内
@Future	日期必须在当前日期的未来
@Past	日期必须在当前日期的过去
@Max	最大不得超过此最大值
@Min	最大不得小于此最小值
@NotNull	不能为null，可以是空
@Null	必须为null
@Pattern	必须满足指定的正则表达式
@Size	集合、数组、map等的size()值必须在指定范围内
@Email	必须是email格式
@Length	长度必须在指定范围内
@NotBlank	字符串不能为null,字符串trim()后也不能等于“”
@NotEmpty	不能为null，集合、数组、map等size()不能为0；字符串trim()后可以等于“”
@Range	值必须在指定范围内
@URL	必须是一个URL

注：此表格只是简单的对注解功能的说明，并没有对每一个注解的属性进行说明；可详见源码。

1.2. 定义要参数校验的实体类

@Data
public class ValidVO {
    private String id;

    @Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")
    private String appId;

    @NotBlank(message = "名字为必填项")
    private String name;

    @Email(message = "请填写正确的邮箱地址")
    private String email;

    private String sex;

    @NotEmpty(message = "级别不能为空")
    private String level;
}

在实际开发中对于需要校验的字段都需要设置对应的业务提示，即message属性。

1.3. 定义校验类进行测试

@RestController
@Slf4j
@Validated
public class ValidController {

    @ApiOperation("RequestBody校验")
    @PostMapping("/valid/test1")   
    public String test1(@Validated @RequestBody ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test1 valid success";
    }

    @ApiOperation("Form校验")
    @PostMapping(value = "/valid/test2")
    public String test2(@Validated ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test2 valid success";
    }
  
  	@ApiOperation("单参数校验")
    @PostMapping(value = "/valid/test3")
    public String test3(@Email String email){
        log.info("email is {}", email);
        return "email valid success";
    }
}

这里我们先定义三个方法test1，test2，test3，

test1使用了@RequestBody注解，用于接受前端发送的json数据，

test2模拟表单提交，

test3模拟单参数提交。

注意，当使用单参数校验时需要在Controller上加上@Validated注解，否则不生效。

1.4. 测试结果1

test1的测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test1
Content-Type: application/json

{
  "id": 1,
  "level": "12",
  "email": "47693899",
  "appId": "ab1c"
}

返回值

提示的是org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException异常

{
  "status": 500,
  "message": "Validation failed for argument [0] in public java.lang.String com.jianzh5.blog.valid.ValidController.test1(com.jianzh5.blog.valid.ValidVO) with 3 errors: [Field error in object 'validVO' on field 'email': rejected value [47693899]; codes [Email.validVO.email,Email.email,Email.java.lang.String,Email]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.email,email]; arguments []; default message [email],[Ljavax.validation.constraints.Pattern$Flag;@26139123,.*]; default message [不是一个合法的电子邮件地址]]...",
  "data": null,
  "timestamp": 1628239624332
}

test2的测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
id=1&level=12&email=476938977&appId=ab1c

返回值

提示的是org.springframework.validation.BindException异常

{
  "status": 500,
  "message": "org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 3 errors\nField error in object 'validVO' on field 'name': rejected value [null]; codes [NotBlank.validVO.name,NotBlank.name,NotBlank.java.lang.String,NotBlank]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.name,name]; arguments []; default message [name]]; default message [名字为必填项]...",
  "data": null,
  "timestamp": 1628239301951
}

test3的测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test3
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

email=476938977

返回值

提示的是javax.validation.ConstraintViolationException异常

{
  "status": 500,
  "message": "test3.email: 不是一个合法的电子邮件地址",
  "data": null,
  "timestamp": 1628239281022
}

1.5. 问题

虽然我们之前定义了全局异常拦截器，也看到了拦截器确实生效了，但是Validator校验框架返回的错误提示太臃肿了，不便于阅读，为了方便前端提示，我们需要将其简化一下。

通过将参数异常加入全局异常来解决

1.6. 将参数异常加入全局异常

直接修改之前定义的RestExceptionHandler，单独拦截参数校验的三个异常：

javax.validation.ConstraintViolationException，

org.springframework.validation.BindException，

org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException，

@Slf4j
@RestControllerAdvice
public class RestExceptionHandler {
    
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public ResultData<String> exception(Exception e) {
        log.error("全局异常信息 ex={}", e.getMessage(), e);
        return ResultData.fail(ReturnCode.RC500.getCode(),e.getMessage());
    }
    
    @ExceptionHandler(value = {BindException.class, ValidationException.class, MethodArgumentNotValidException.class})
    public ResponseEntity<ResultData<String>> handleValidatedException(Exception e) {
        ResultData<String> resp = null;

        if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) {
            // BeanValidation exception
            MethodArgumentNotValidException ex = (MethodArgumentNotValidException) e;
            resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                    ex.getBindingResult().getAllErrors().stream()
                            .map(ObjectError::getDefaultMessage)
                            .collect(Collectors.joining("; "))
            );
        } else if (e instanceof ConstraintViolationException) {
            // BeanValidation GET simple param
            ConstraintViolationException ex = (ConstraintViolationException) e;
            resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                    ex.getConstraintViolations().stream()
                            .map(ConstraintViolation::getMessage)
                            .collect(Collectors.joining("; "))
            );
        } else if (e instanceof BindException) {
            // BeanValidation GET object param
            BindException ex = (BindException) e;
            resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                    ex.getAllErrors().stream()
                            .map(ObjectError::getDefaultMessage)
                            .collect(Collectors.joining("; "))
            );
        }

        return new ResponseEntity<>(resp,HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
    
}

1.7. 测试结果2

test1测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test1
Content-Type: application/json

{
  "id": 1,
  "level": "12",
  "email": "47693899",
  "appId": "ab1c"
}

接收值

{
  "status": 400,
  "message": "名字为必填项; 不是一个合法的电子邮件地址; appId长度必须位于6到12之间",
  "data": null,
  "timestamp": 1628435116680
}

2. 自定义注解

虽然Spring Validation 提供的注解基本上够用，但是面对复杂的定义，我们还是需要自己定义相关注解来实现自动校验。

比如上面实体类中的sex性别属性，只允许前端传递传 M，F 这2个枚举值，如何实现呢？

2.1. 第一步，创建自定义注解

@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})
@Retention(RUNTIME)
@Repeatable(EnumString.List.class)
@Documented
@Constraint(validatedBy = EnumStringValidator.class)//标明由哪个类执行校验逻辑
public @interface EnumString {
    String message() default "value not in enum values.";

    Class<?>[] groups() default {};

    Class<? extends Payload>[] payload() default {};

    
    String[] value();

    
    @Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})
    @Retention(RUNTIME)
    @Documented
    @interface List {

        EnumString[] value();
    }
}

可以根据Validator框架定义好的注解来仿写，基本上一致

2.2. 第二步，自定义校验逻辑

public class EnumStringValidator implements ConstraintValidator<EnumString, String> {
    private List<String> enumStringList;

    @Override
    public void initialize(EnumString constraintAnnotation) {
        enumStringList = Arrays.asList(constraintAnnotation.value());
    }

    @Override
    public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
        if(value == null){
            return true;
        }
        return enumStringList.contains(value);
    }
}

2.3. 第三步，在字段上增加注解

@ApiModelProperty(value = "性别")
@EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")
private String sex;

2.4. 第四步，体验效果

POST http://localhost:8080/valid/test2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
id=1&name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&appId=ab1cdddd&sex=N

{
  "status": 400,
  "message": "性别只允许为F或M",
  "data": null,
  "timestamp": 1628435243723
}

3. 分组校验

一个VO对象在新增的时候某些字段为必填，在更新的时候又非必填。如上面的ValidVO中 id 和 appId 属性在新增操作时都是非必填，而在编辑操作时都为必填，name在新增操作时为必填，面对这种场景你会怎么处理呢？

在实际开发中我见到很多同学都是建立两个VO对象，ValidCreateVO，ValidEditVO来处理这种场景，这样确实也能实现效果，但是会造成类膨胀。

其实Validator校验框架已经考虑到了这种场景并且提供了解决方案，就是分组校验，只不过很多同学不知道而已。

要使用分组校验，只需要三个步骤

3.1. 第一步，定义分组接口

public interface ValidGroup extends Default {
    interface Crud extends ValidGroup{
        interface Create extends Crud{
        }
        interface Update extends Crud{
        }
        interface Query extends Crud{
        }
        interface Delete extends Crud{
        }
    }
}

这里我们定义一个分组接口ValidGroup让其继承javax.validation.groups.Default，再在分组接口中定义出多个不同的操作类型，Create，Update，Query，Delete。

3.2. 第二步，在模型中给参数分配分组

@Data
public class ValidVO {
    @Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)
    @NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")
    private String id;

    @Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")
    @Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)
    @NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")
    private String appId;

    @NotBlank(message = "名字为必填项")
    @NotBlank(groups = ValidGroup.Crud.Create.class,message = "名字为必填项")
    private String name;

    @Email(message = "请填写正确的邮箱地址")
    private String email;

    @EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")
    private String sex;

    @NotEmpty(message = "级别不能为空")
    private String level;
}

给参数指定分组，对于未指定分组的则使用的是默认分组。

3.3. 第三步，给需要参数校验的方法指定分组

    @PostMapping(value = "/valid/add")
    public String add(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Create.class) ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test3 valid success";
    }

    @PostMapping(value = "/valid/update")
    public String update(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Update.class) ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test4 valid success";
    }

这里我们通过value属性给add()和update()方法分别指定Create和Update分组

3.4. 测试

POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&sex=F

Create操作

在Create时我们没有传递id和appId参数，校验通过。

{
	"status": 100,
	"message": "操作成功",
	"data": "test3 valid success",
	"timestamp": 1652186105359
}

update操作

使用同样的参数调用update方法时则提示参数校验错误

{
	"status": 400,
	"message": "ID不能为空; 应用ID不能为空",
	"data": null,
	"timestamp": 1652186962377
}

默认校验生效操作

由于email属于默认分组，而我们的分组接口ValidGroup已经继承了Default分组，所以也是可以对email字段作参数校验的。

故意写错email格式

POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

/valid/update?name=javadaily&level=12&email=476938977&sex=F

{
	"status": 400,
	"message": "请填写正确的邮箱地址; ID不能为空; 应用ID不能为空",
	"data": null,
	"timestamp": 1652187273865
}

4. 业务规则校验

https://www.jb51.net/article/235644.htm

业务规则校验指接口需要满足某些特定的业务规则，举个例子：业务系统的用户需要保证其唯一性，用户属性不能与其他用户产生冲突，不允许与数据库中任何已有用户的用户名称、手机号码、邮箱产生重复。

这就要求在创建用户时需要校验用户名称、手机号码、邮箱是否被注册；编辑用户时不能将信息修改成已有用户的属性。

最优雅的实现方法应该是参考 Bean Validation 的标准方式，借助自定义校验注解完成业务规则校验。

4.1. 自定义注解

首先我们需要创建两个自定义注解，用于业务规则校验：

UniqueUser:表示一个用户是唯一的，唯一性包含：用户名，手机号码、邮箱

@Documented
@Retention(RUNTIME)
@Target({FIELD, METHOD, PARAMETER, TYPE})
@Constraint(validatedBy = UserValidation.UniqueUserValidator.class)
public @interface UniqueUser {

    String message() default "用户名、手机号码、邮箱不允许与现存用户重复";

    Class<?>[] groups() default {};

    Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}

NotConflictUser:表示一个用户的信息是无冲突的，无冲突是指该用户的敏感信息与其他用户不重合

@Documented
@Retention(RUNTIME)
@Target({FIELD, METHOD, PARAMETER, TYPE})
@Constraint(validatedBy = UserValidation.NotConflictUserValidator.class)
public @interface NotConflictUser {
    String message() default "用户名称、邮箱、手机号码与现存用户产生重复";

    Class<?>[] groups() default {};

    Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}

4.2. 实现业务校验规则

想让自定义验证注解生效，需要实现 ConstraintValidator 接口。

接口的第一个参数是 自定义注解类型，第二个参数是 被注解字段的类，因为需要校验多个参数，我们直接传入用户对象。需要提到的一点是 ConstraintValidator 接口的实现类无需添加 @Component 它在启动的时候就已经被加载到容器中了。

@Slf4j
public class UserValidation<T extends Annotation> implements ConstraintValidator<T, User> {

    protected Predicate<User> predicate = c -> true;

    @Resource
    protected UserRepository userRepository;

    @Override
    public boolean isValid(User user, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
        return userRepository == null || predicate.test(user);
    }

    
    public static class UniqueUserValidator extends UserValidation<UniqueUser>{
        @Override
        public void initialize(UniqueUser uniqueUser) {
            predicate = c -> !userRepository.existsByUserNameOrEmailOrTelphone(c.getUserName(),c.getEmail(),c.getTelphone());
        }
    }

    
    public static class NotConflictUserValidator extends UserValidation<NotConflictUser>{
        @Override
        public void initialize(NotConflictUser notConflictUser) {
            predicate = c -> {
                log.info("user detail is {}",c);
                Collection<User> collection = userRepository.findByUserNameOrEmailOrTelphone(c.getUserName(), c.getEmail(), c.getTelphone());
                // 将用户名、邮件、电话改成与现有完全不重复的，或者只与自己重复的，就不算冲突
                return collection.isEmpty() || (collection.size() == 1 && collection.iterator().next().getId().equals(c.getId()));
            };
        }
    }

}

这里使用Predicate函数式接口对业务规则进行判断。

4.3. 测试代码

@RestController
@RequestMapping("/senior/user")
@Slf4j
@Validated
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    

    @PostMapping
    public User createUser(@UniqueUser @Valid User user){
        User savedUser = userRepository.save(user);
        log.info("save user id is {}",savedUser.getId());
        return savedUser;
    }

    @SneakyThrows
    @PutMapping
    public User updateUser(@NotConflictUser @Valid @RequestBody User user){
        User editUser = userRepository.save(user);
        log.info("update user is {}",editUser);
        return editUser;
    }
}

使用很简单，只需要在方法上加入自定义注解即可，业务逻辑中不需要添加任何业务规则的代码。

POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/json

/senior/user

{
    "userName" : "100001"
}

{
	"status": 400,
	"message": "用户名、手机号码、邮箱不允许与现存用户重复",
	"data": null,
	"timestamp": 1652196524725
}

总结

通过上面几步操作，业务校验便和业务逻辑就完全分离开来，在需要校验时用@Validated注解自动触发，或者通过代码手动触发执行，可根据你们项目的要求，将这些注解应用于控制器、服务层、持久层等任何层次的代码之中。

这种方式比任何业务规则校验的方法都优雅，推荐大家在项目中使用。在开发时可以将不带业务含义的格式校验注解放到 Bean 的类定义之上，将带业务逻辑的校验放到 Bean 的类定义的外面。这两者的区别是放在类定义中的注解能够自动运行，而放到类外面则需要像前面代码那样，明确标出注解时才会运行。

到此这篇关于SpringBoot参数校验Validator框架的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot参数校验内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

文章详情

SpringBoot参数校验Validator框架详解

目录

SpringBoot 如何进行参数校验

1.集成Validator校验框架

1.1. 引入依赖包

1.2. 定义要参数校验的实体类

1.3. 定义校验类进行测试

1.4. 测试结果1

1.5. 问题

1.6. 将参数异常加入全局异常

1.7. 测试结果2

2. 自定义注解

2.1. 第一步，创建自定义注解

2.2. 第二步，自定义校验逻辑

2.3. 第三步，在字段上增加注解

2.4. 第四步，体验效果

3. 分组校验

3.1. 第一步，定义分组接口

3.2. 第二步，在模型中给参数分配分组

3.3. 第三步，给需要参数校验的方法指定分组

3.4. 测试

4. 业务规则校验

4.1. 自定义注解

4.2. 实现业务校验规则

4.3. 测试代码

总结

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