Hello,大家好。我是吴老板。
前言
MongoDB 是非关系型数据库的代表,一款基于键值储存的高性能数据库。常作为爬虫储存数据库。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
参考资料:
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
连接 MongoDB
格式: mongodb://username:password@host:port/database
- mongodb://:固定的连接头,必须要指定。
- username:password:用户名密码验证,如果密码为空可不填
- host:指定host, URI 是唯一必填项。它指定了要连接服务器的地址。
- port:指定端口,如果不填,默认为 27017
- database:若不指定,默认打开 test 数据库。
创建数据库、集合
尝试创建数据库 地下交通站
我们使用中文命名我们的第一个数据库
- > use 地下交通站
- switched to db 地下交通站
- > db
- 地下交通站
如果该数据库已存在则会切换到此库,如果没有,则创建。
查看数据库列表
- > show dbs
- admin 0.000GB
- config 0.000GB
- local 0.000GB
在 MongoDB中,数据库必须要有数据才能在列表中看到它,这一点和其他数据库还是有很大的不同,我们将在稍后尝试插入数据。
尝试创建集合 Quotations
- > db.createCollection("Quotations")
- { "ok" : 1 }
这样一个集合就创建成功了。
查看 数据库地下交通站 中的所有集合
- > show collections
- Quotations
删库就更简单了,跑路才难 !!
删除一个数据库
- > use 地下交通站
- switched to db 地下交通站
-
- > db.dropDatabase()
- { "dropped" : "地下交通站", "ok" : 1 }
这样一个MongoDB数据库就没了。
删除一个集合
- > use 地下交通站
- switched to db 地下交通站
- > db.Quotations.drop() # 删除集合
这样数据库地下交通站 中的Quotations集合就没了 !
插入文档
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
MongoDB 中一条数据被视为一个文档,而一个表则被称为一个集合(Collection)。
db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档(单个json对象)
db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档(json对象列表)
尝试插入一条数据
在数据库地下交通站中的Quotations 集合中插入一条数据
- > use 地下交通站
- switched to db 地下交通站
-
- > db.Quotations.insert({
- name: '贾贵',
- description: '老子在这欠的饭钱够你吃二年的',
- createDate: '2021-04-15'
- })
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查看已插入文档记录
- > db.Quotations.find({})
- { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "老子在这欠的饭钱够你吃二年的", "createDate" : "2021-04-15" }
可以看到 MongoDB 集合自动帮我们生成了 _id 字段用于唯一索引 !!
尝试插入多条数据
- > db.Quotations.insertMany([
- {name: '黄金标',description: '这秤砣也TM炖熟了',createDate: '2021-04-15'},
- {name: '贾贵',description: '我捂着脑袋捂着脸撅着屁股就跟他打起来了',createDate: '2021-04-16'},
- {name: '黑藤',description: '你说我他么是谁,我他么是黑藤',createDate: '2021-04-16'},
- {name: '孙友福',description: '没有水就没有鱼,没有你就没有驴',createDate: '2021-04-17'}
- ])
- > db.Quotations.find({})
- { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "老子在这欠的饭钱够你吃二年的", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "我捂着脑袋捂着脸撅着屁股就跟他打起来了", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "你说我他么是谁,我他么是黑藤", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
更新文档
尝试更新 name 字段(单条文档)
- > db.Quotations.update({'name':'黑藤'},{$set:{name: '黑藤',description: '天下汉奸一般蠢',createDate: '2021-04-16'}})
更改生效
- > db.Quotations.find({}) 1-04-16'}})
- { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "老子在这欠的饭钱够你吃二年的", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "我捂着脑袋捂着脸撅着屁股就跟他打起来了", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
尝试更新所有文档
- > db.Quotations.update({'name':'贾贵'},{$set: {name: '贾贵',description: '这我哪知道呀!我知道她长的嘿!',createDate: '2021-04-16'}},{multi:true})
- > db.Quotations.find({})
- { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀!我知道她长的嘿!", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀!我知道她长的嘿!", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
这里我们将 multi 参数设置成 True,意味着将更新所有匹配查询条件的文档
发现所有name 为贾贵的语录都改变了。
不存在则新增
设置 upsert 参数为True, 更新不存在则新增。
- > db.Quotations.update({'name':'濑川'},{$set:{ 'name' : '濑川', 'description' : '去东关,捣乱的干活'}},{upsert:true})
- > db.Quotations.find({})
- { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀!我知道她长的嘿!", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀!我知道她长的嘿!", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
- { "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关,捣乱的干活" }
发现新增了一条 name 为 濑川 的文档记录
与此同时, 我建议 使用 update_one 方法更新单个文档, 使用 update_many 方法更新多个文档。
删除文档
删除匹配查询条件的所有文档
- > db.Quotations.remove({'name':'贾贵'})
- WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
- > db.Quotations.find({})
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
- { "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关,捣乱的干活" }
这样就把 name 为 贾贵的所有文档记录全都干掉了。
删除集合中所有文档
- > db.Quotations.remove({})
{} 表示无条件,默认移除全部文档,等价于删除此集合。
查询文档
MongoDB 查询数据的通用语法
- db.collection.find(query, projection)
条件查询
指定非 _id 字段 查询
- > use 地下交通站
- switched to db 地下交通站
- > db.Quotations.find({},{'_id':0})
- { "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
- { "name" : "濑川", "description" : "去东关,捣乱的干活" }
- { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
- { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
为了美化输出,可以使用 pretty() 方法,此方法对 sql 事务不起到任何意义
- db.Quotations.find({},{'_id':0}).pretty()
AND 查询
查询 [ name 为 黄金标 ] 并且 [ createDate 为 2021-04-26 ] 的所有文档记录
- > db.Quotations.find({"name":"黄金标", "createDate":"2021-04-26"})
- { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
OR 查询
查询 [ name 为 贾贵 ] 或者 [ description 为 天下汉奸一般蠢 ] 的所有文档记录
- > db.Quotations.find({$or:[{"name":"贾贵"},{"description": "天下汉奸一般蠢"}]})
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
可以看到在这里 OR 查询使用了显式操作($or 后接条件列表), OR操作一定是显式的,不存在隐式的OR操作。
而上面的 AND查询 操作是不是可以尝试也写成 显式操作
- > db.Quotations.find({$and:[{"name":"黄金标"},{"createDate": "2021-04-26"}]})
- { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
发现也是可以的 !!
AND 和 OR 联合使用
查询 [ createDate 为 2021-04-18 ] 并且 [ [ name 为 贾贵 ] 或者 [ description 为 天下汉奸一般蠢 ] ] 的所有文档记录
伪sql语句表述为:
- where createDate='2021-04-18' AND (name = '贾贵' OR description = '天下汉奸一般蠢')
- > db.Quotations.find({"createDate": "2021-04-18", $or: [{"name": "贾贵"},{"description": "天下汉奸一般蠢"}]})
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
高级查询
范围查询、正则查询
- $lt 小于
- $gt 大于
- $lte 小于等于
- $gte 大于等于
- $ne 不等于
- $in 在范围内
- $nin 不在范围内
查询创建时间 大于 2021-04-17 的所有文档记录
- > db.Quotations.find({"createDate" : {$gt : "2021-04-17"}})
- { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
查询 [ name 不等于 黄金标 ] 并且 [ createDate 小于 2021-04-26 ] 的所有文档记录
- > db.Quotations.find({"name" : {$ne : "黄金标"},"createDate":{$lt : "2021-04-26"}})
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
查询 [ name 包含 黄金标、贾贵 ] 并且 [ createDate 大于 2021-04-02 ] 的所有文档记录
- > db.Quotations.find({"name" : {$in : ["黄金标","贾贵"]},"createDate":{$gt : "2021-04-02"}})
- { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- $regex 匹配正则
- $exists 属性是否存在
- $type 类型判断
- $mod 数字模操作
- $text 文本查询
- $where 高级条件查询
利用正则语句匹配 name 中带有 金标 的所有文档
- > db.Quotations.find({"name":{"$regex":"金标"}})
- { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
利用正则语句匹配 以 我 开头的 description 的所有文档
- > db.Quotations.find({"description":{"$regex":"^我"}})
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
利用正则语句匹配 以 我 开头、以 屎 结尾 description 的所有文档
- > db.Quotations.find({"description":{"$regex":"^我.*屎$"}})
- { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
更多高级查询用法各位读者请参考 MongoDB 官方文档
聚合函数
排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段, 并使用 1 和 -1 来指定排序的方式, 其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
我们总是喜欢用时间维度来排序集合中的文档
- > db.Quotations.find({},{"_id":0}).sort({"createDate":-1})
- { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。" }
- { "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
- { "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
- { "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
- { "name" : "濑川", "description" : "去东关,捣乱的干活" }
分组
- db.Quotations.aggregate({$group:{_id:{name:"$name"}}})
根据 name 和 description 字段进行分组
- db.Quotations.aggregate({
- $group:{
- _id:{name:"$name",description:"$description"}
- }})
由于我们现有集合文档的字段中并没有可计算的数值
我们尝试添加一个集合字段并先赋值为空
- db.Quotations.update({},{$set:{"forceValue": ""}},{multi:true})
添加随机值
- db.Quotations.update({"name":"黑藤"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
- db.Quotations.update({"name":"孙友福"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
- db.Quotations.update({"name":"濑川"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
- db.Quotations.update({"name":"黄金标"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
- db.Quotations.update({"name":"贾贵"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
结果如下
- { "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16", "forceValue" : 14.796604243632927 }
- { "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼,没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17", "forceValue" : 43.71427504449847 }
- { "name" : "濑川", "description" : "去东关,捣乱的干活", "forceValue" : 41.53502198761502 }
- { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了,让皇军先尿。", "forceValue" : 21.887495918176125 }
- { "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎", "forceValue" : 94.18697675337746 }
由于要用到分组,我们需要多添加几条文档数据
- db.Quotations.insertMany([
- {name: '黄金标',description: '我黄某人为官一任就得保一方平安',forceValue:Math.random()*100,createDate: '2021-04-11'},
- {name: '贾贵',description: '皇军没来的时候,你欺负我,皇军来了你还欺负我,那皇军不是TM白来了吗',forceValue:Math.random()*100,createDate: '2021-04-14'},
- {name: '黑藤',description: '全东亚乃至全亚洲都找不到第二张想你这么一张空前绝后的脸来',forceValue:Math.random()*100,createDate: '2021-04-22'},
- {name: '贾贵',description: '这我哪知道啊,我就知道她长得嘿',forceValue:Math.random()*100, createDate: '2021-04-19'}
- ])
分组使用聚合函数
常用聚合函数
- $sum
- $avg
- $max
- $min
- $first
- $last
根据 name 分组并使用 $sum 函数求和,得到一下结果
- $match 查询条件
- $group 根据字段分组(可以是多字段) + 聚合函数
- > db.Quotations.aggregate(
- ... {"$match":{"createDate":{"$gt":"2021-04-07"}}},
- ... {"$group":{"_id":"$name",'forceValue':{"$sum":"$forceValue"}}},
- ... )
- { "_id" : "贾贵", "forceValue" : 204.22774268609504 }
- { "_id" : "黄金标", "forceValue" : 121.14812944012357 }
- { "_id" : "黑藤", "forceValue" : 91.2583132098972 }
- { "_id" : "孙友福", "forceValue" : 43.71427504449847 }
这相当于在 Mysql 中执行
- select id,sum(forceValue) from Quotations where createDate > "2021-04-07" group by name;
$avg 求平均
- > db.Quotations.aggregate(
- ... {"$match":{"createDate":{"$gt":"2021-04-07"}}},
- ... {"$group":{"_id":"$name",'forceValue':{"$avg":"$forceValue"}}},
- ... )
- { "_id" : "贾贵", "forceValue" : 68.07591422869835 }
- { "_id" : "黄金标", "forceValue" : 60.574064720061784 }
- { "_id" : "黑藤", "forceValue" : 45.6291566049486 }
- { "_id" : "孙友福", "forceValue" : 43.71427504449847 }
多字段分组
根据 createDate + name 进行分组之后求和
- > db.Quotations.aggregate(
- ... ... {"$match":{"createDate":{"$gt":"2021-04-07"}}},
- ... ... {"$group":{"_id":{"createDate":"$createDate","name":"$name"},'forceValue':{"$sum":"$forceValue"}}},
- ... ... )
- { "_id" : { "createDate" : "2021-04-11", "name" : "黄金标" }, "forceValue" : 99.26063352194744 }
- { "_id" : { "createDate" : "2021-04-16", "name" : "黑藤" }, "forceValue" : 14.796604243632927 }
- { "_id" : { "createDate" : "2021-04-17", "name" : "孙友福" }, "forceValue" : 43.71427504449847 }
- { "_id" : { "createDate" : "2021-04-18", "name" : "贾贵" }, "forceValue" : 94.18697675337746 }
- { "_id" : { "createDate" : "2021-04-26", "name" : "黄金标" }, "forceValue" : 21.887495918176125 }
- { "_id" : { "createDate" : "2021-04-14", "name" : "贾贵" }, "forceValue" : 81.9931941785778 }
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我不能再继续写下去了,MongoDB 的基础入门就介绍到这里 🍺
更多教程请参考 MongoDB官方文档
结束语
我是吴老板,以上就是我们这次的干货分享了。最后重申下:
MongoDB 是非关系型数据库的代表,一款基于键值储存的高性能数据库。常作为爬虫储存数据库。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。