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最近组里面的项目需要用到D435i深度相机采集深度图片，所以记录一下在Windows+Ubuntu的环境下使用D435i深度相机的流程，以及如何利用python读取、保存常见的RGB、Depth图片。
D435i 在小巧外形中采用英特尔模块和视觉处理器，是一个功能强大的一体产品，可与可定制软件配合使用，是一款能够了解自身运动的深度摄像头。 运动中的摄像头的理想选择 D435i 结合了宽视场和全局快门传感器，是机器人导航和物体识别等应用领域的首选解决方案。 更宽的视场使单个摄像头能够覆盖更广的区域，从而减少“盲点”。 全局快门传感器提供极低的光敏感度，使机器人能够在关灯的情况下在空间中导航。 简单集成的完整套件 深度摄像头 D435i 属于英特尔® 实感™ D400 系列摄像头，该产品系列采用了英特尔最新的深度感知硬件和软件，并将其封装到易于集成的产品中。
1.安装Intel® RealSense™ SDK 2.0
进入到官方的GitHub链接librealsense，翻到Download and Install部分，可以看到我们要下载的SDK,SDK包含以下几个部分：分别是Intel® RealSense™ Viewer，Depth Quality Tool，Debug Tools，Code Samples，Wrappers，分别指的是：相机的可视化界面、深度质量检测、调试工具、示例程序、还有各种封装（Wrappers）。
如果是需要对深度图开发那么建议下载完整的SDK，如果仅仅是要做可视化部分的话只下载Intel® RealSense™ Viewer即可。
进入到下载界面之后这里会介绍Intel® RealSense™ SDK 2.0支持的平台要求，以下图为例，Intel® RealSense™ SDK 2.0的v2.51.1版本对window和Ubuntu的版本要求如下：
Ubuntu 18.04/20.04 LTS (1) . Kernel versions: 4.[4, 8,10,13,15], 4.16(2) , 4.18, 5.[0, 3, 4, 8].Windows 10 (Build 15063 or later, 17763+ recommended)因此在安装Intel® RealSense™ SDK 2.0的时候要注意我们的平台的版本信息，否则会出大问题。
之后是对不同的package的安装，这个根据自己的需求选择即可：
下载完成后需要进行安装，安装过程中直接一直点next即可，似乎无法更改路径！！！
默认安装即可。
2.使用Intel® RealSense™ Viewer查看D435i可视化界面
将D435i与电脑相连，注意这里需要USB3.0才能成功连接，但是！！！如果你的数据线不是原装的有可能需要的是USB2.0。
打开Intel® RealSense™ Viewer，再打开它的左上角的按钮，分别是：深度、RGB相机，
完成上述的操作之后即可看到已经彩色化的深度图和RGB图像了。
3.使用D435i读取保存各类图片实战
上述虽然已经成功的使用了Intel® RealSense™ Viewer查看到我们的图像，但是在一些开发的过程中还需要对各类的图像保存，这里我们提供python版本的代码实现图像的读取和保存。注意下方的代码和Intel® RealSense™ Viewer不能同时使用。
代码中关键参数的解析;
图像保存路径，根据需要修改：
folder = "C:/Users/86150/Desktop/D435i/ouput/"将深度图转为伪彩色图，通过alpha调节图片颜色：
# 将深度图转化为伪彩色图方便观看depth_colormap = cv2.applyColorMap\ (cv2.convertScaleAbs(depth_frame, alpha=0.008) , cv2.COLORMAP_JET)cv2.imshow('1 depth_color', depth_colormap)按下键盘上的按键“t”，保存我们需要的图片，这里我们保存的是彩色RGB、伪彩色深度图、深度图三种：
代码shot('color_shot', color_frame, 'color/')表示将彩色图片保存到 "C:/Users/86150/Desktop/D435i/ouput/"下的color文件夹下面。
if c == ord('t'): # 默认保存五张图片，如果不需要保存某图像把对应那行代码注释掉即可 # shot('left_shot', left_frame) # shot('right_shot', right_frame) shot('color_shot', color_frame, 'color/') shot('depth_colormap', depth_colormap, 'depth_color/') shot('depth_frame', depth_frame, 'depth/') counter += 1保存的图片如下图所示：
运行结果如下,可以达到和Intel® RealSense™ Viewer相同的效果：
完整代码如下：
import pyrealsense2 as rsimport numpy as npimport cv2 counter = 0# 若要保存到其他文件夹，修改此路径folder = "C:/Users/86150/Desktop/D435i/ouput/"def shot(pos, frame, img): global counter path = folder + img + pos + "_" + str(counter) + ".png" cv2.imwrite(path, frame) print("snapshot saved into: " + path) pipeline = rs.pipeline()config = rs.config()# 配置深度和颜色流# 10、15或者30可选,20或者25会报错，其他帧率未尝试# 配置颜色相机config.enable_stream(rs.stream.color, 848, 480, rs.format.bgr8, 15)# 配置红外相机config.enable_stream(rs.stream.infrared, 1, 848, 480, rs.format.y8, 15)config.enable_stream(rs.stream.infrared, 2, 848, 480, rs.format.y8, 15)# 配置深度图像config.enable_stream(rs.stream.depth, 848, 480, rs.format.z16, 15)# Start streamingprofile = pipeline.start(config) # 创建对齐对象, rs.align 允许我们将深度帧与其他帧对齐, "align_to" 是计划对其深度帧的流类型align_to = rs.stream.coloralign = rs.align(align_to) try: while True: frames = pipeline.wait_for_frames() # 将深度框与颜色框对齐 aligned_frames = align.process(frames) # 获取对齐帧 aligned_depth_frame = aligned_frames.get_depth_frame() if not aligned_depth_frame: continue # depth_frame depth_frame = 50*np.asanyarray(aligned_depth_frame.get_data()) cv2.imshow('0 depth', depth_frame) # 将深度图转化为伪彩色图方便观看 depth_colormap = cv2.applyColorMap\ (cv2.convertScaleAbs(depth_frame, alpha=0.008) , cv2.COLORMAP_JET) cv2.imshow('1 depth_color', depth_colormap) # color frames color_frame = aligned_frames.get_color_frame() if not color_frame: continue color_frame = np.asanyarray(color_frame.get_data()) cv2.imshow('2 color', color_frame) # left frames left_frame = frames.get_infrared_frame(1) if not left_frame: continue left_frame = np.asanyarray(left_frame.get_data()) # cv2.imshow('3 left_frame', left_frame) # right frames right_frame = frames.get_infrared_frame(2) if not right_frame: continue right_frame = np.asanyarray(right_frame.get_data()) # cv2.imshow('4 right_frame', right_frame) c = cv2.waitKey(1) # 如果按下ESC则关闭窗口（ESC的ascii码为27），同时跳出循环 if c == 27: cv2.destroyAllWindows() break if c == ord('t'): # 默认保存五张图片，如果不需要保存某图像把对应那行代码注释掉即可 # shot('left_shot', left_frame) # shot('right_shot', right_frame) shot('color_shot', color_frame, 'color/') shot('depth_colormap', depth_colormap, 'depth_color/') shot('depth_frame', depth_frame, 'depth/') counter += 1 finally: # Stop streaming pipeline.stop()由于项目需要用到C++代码，相比于在Windows上配一套开发环境，在linux下做C++的编程更为简单,在Linux下安装SDK有两种方式，分别是直接命令行安装和源码编译安装，下面将分别介绍：
1.Linux Distribution——命令行安装
对Linux平台的要求：
注册公钥
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE添加repositories（Ubuntu 16 LTS）
sudo add-apt-repository "deb http://realsense-hw-public.s3.amazonaws.com/Debian/apt-repo xenial main" -u安装library
sudo apt-get install librealsense2-dkmssudo apt-get install librealsense2-utils将上述的命令安装成功之后就可以查看D435i的可视化界面了，如果还需要做一些深度图的开发，那么需要安装debug等装置，安装命令如下：
sudo apt-get install librealsense2-devsudo apt-get install librealsense2-dbg接下来测试我们的相机是否安装成功：
realsense-viewer得到的界面如下，和Windows下一致：
此外还有一些删除命令安装包的命令：
2.源码安装
下载源码librealsense，注意下载的版本要支持Ubuntu16.04，使用下方的指令安装：
git clone -b v2.50.0 https://github.com/IntelRealSense/librealsense.git-b v2.50.0指的是2.50.0版本。
更新系统
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade && sudo apt-get dist-upgrade此时注意要断开Ubuntu与D435i的连接，安装下列的依赖：
sudo apt-get install libudev-dev pkg-config libgtk-3-devsudo apt-get install libusb-1.0-0-dev pkg-configsudo apt-get install libglfw3-devsudo apt-get install libssl-dev安装内核所需的模块
cd librealsense./scripts/setup_udev_rules.sh安装补丁包,耗时很长，耐心等待：
./scripts/patch-realsense-ubuntu-lts.sh编译和安装：
mkdir build && cd buildcmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=truesudo make uninstall && make clean && make -j8 && sudo make install安装成功后，输入以下指令即可验证是否安装成功：
realsense-viewer
大功告成!!!
来源地址：https://blog.csdn.net/AaaA00000001/article/details/127835201
