1、引言
小屌丝：鱼哥，求助，求助
小鱼：啥情况，这火急火燎的？
小屌丝： 我要在某站进行认证，上传图片时提示，图片超过本站最大xxx限制。
小鱼：就这？？
小屌丝：对啊，我又不想换照片，又不像照片失真。
小鱼：就这要求？
小屌丝：对，能赶紧帮我不处理不？
小鱼：嗯~ 理论上是可以。
小屌丝：什么都别说，我懂，枸杞一袋！
小鱼：懂我，五分钟后，来撩 拿图片！
我们先来看一下，小屌丝的自拍照原图。
图片大小是 53KB
接下来，就是展示真正技术的时候了。
2、PIL模块
2.1 quality 方式
2.1.1 普通图片压缩
我们使用PIL模块的 quality方法来进行压缩
代码展示：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @ auth : carl_DJ
# @ time : 2022-01-12
from PIL import Image
#读取img文件
img_file = './pico.jpg'
im = Image.open(img_file)
#quality 是设置压缩比
im.save('pico-ouo.jpg',quality = 20)运行结果
嗯，结果还是比较满意的。
即满足的小屌丝不想换图片的要求，
又满足了小屌丝图片被压缩后不失真的要求。
2.1.2 超大图片压缩
我们看看超大的图片，能不能被压缩。
这里我们就用小屌丝的女神照片来进行压缩。
原图 120M，
我们看看压缩后能有多少M
运行代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @ auth : carl_DJ
# @ time : 2022-01-12
from PIL import Image,ImageFile
#防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
#读取img文件
img_file = './king-letter.jpg'
im = Image.open(img_file)
#quality 是设置压缩比
im.save('king-letter-ouo.jpg',quality = 20)运行结果，我们看看图片大小
完美。
我们在打开图片看看
完美 二连击。
注
因为我们使用的图片120M，超过了178956970 pixels
所以，我们需要使用imageFile的两个方法，限制因超大而报错：
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
如果不限制，报错信息：
PIL.Image.DecompressionBombError: Image size (206621200 pixels) exceeds limit of 178956970 pixels, could be decompression bomb DOS attack.
2.2 thumbnail方式
掌握了quality方式，
我们再用PIL的 thumbnail方式进行图片压缩
我们同样使用超大图片。
这次用唐三的女神照片。
代码展示
# -*- coding: utf-8 -*-
# @ auth : carl_DJ
# @ time : 2022-01-12
from PIL import Image,ImageFile
#防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
#读取img文件
img_file = './king-letter.jpg'
im = Image.open(img_file)
#获取原尺寸图片大小
w,h = im.size
#图片进行50%的压缩
im.thumbnail = ((w // 2, h // 2))
#保存
im.save('king-letter-oua.jpg')运行结果
我们可以看到，thumbnail方式 虽然把图片压缩到50%，但是图片的大小并不会小太多。
3、OpenCV模块
除了PIL模块，还有OpenCV模块也可以压缩图片
3.1 安装
opencv模块需要安装
老规矩，直接pip安装：
pip install opencv-python
其他方式安装：
《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！！》
3.2 执行代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @ auth : carl_DJ
# @ time : 2022-01-12
from cv2 import cv2
imgs = cv2.imread('./king.jpg')
#图片缩放至原图的1/4
resize_img = cv2.resize(imgs, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
#重写图片并保存
cv2.imwrite('king-ouv.jpg', resize_img)
运行结果
原图
压缩后图片
4、总结
写到这里，今天的分享就差不多结束了。
主要通过PIL 和openCV模块，对图片进行压缩。
关于quality的压缩比例值，需要自己不断的调试，否则会出现失真的情况。
quality的值不固定，是因为图片类型不一样，图片大小也不一样。
到此这篇关于Python实现图片压缩的案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python图片压缩内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
