MySQL如何进行表之间的关联更新

在实际编程工作或运维实践中，对MySQL数据库表进行关联更新是一种比较常见的应用场景，比如在电商系统中，订单表里保存了商品名称的信息（冗余字段设计），但如果商品名称发生变化，则需要通过关联商品id，把新的商品名称更新到订单表中；或者，学生表中保存了班级信息，但关联的班级表发生变化，那么学生表也需要同步更新，等等。

针对这样的业务场景，我们来看看有什么方法可以实现关联更新，当然，这样的知识相对比较基础，资深或者高级专业人士请绕行，以免留下笑柄，但如果你记得不是很清楚，或者还不是很确定，可以尝试往下看看。同时，在面试过程中，也经常会问起这样的问题，以考察候选人的基础知识掌握水平。

一、准备工作

我们首先创建演示用的数据库表，一张是订单表，里面包含了商品id和商品名称，一张是商品表，保存了商品的基本信息，两张表通过商品id进行关联，创建完成后，我们向表中插入一些简单的测试数据。

首先创建两张表：

CREATE TABLE `t_order` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',  `product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',  `product_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',  `amout` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '订单金额',  `order_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '下单时间',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `t_product` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',  `product_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

再插入一些简单的测试数据：

INSERT INTO `t_order` VALUES ('1', '1', '科幻图书', '25.00', '2023-08-21 17:16:54');INSERT INTO `t_order` VALUES ('2', '2', '台灯', '12.00', '2023-08-21 17:17:22');INSERT INTO `t_order` VALUES ('3', '128', '篮球', '82.00', '2023-08-21 17:18:18');

INSERT INTO `t_product` VALUES ('1', '编程书籍', '2023-08-21 17:15:24');INSERT INTO `t_product` VALUES ('2', '电饭锅', '2023-08-21 17:15:27');INSERT INTO `t_product` VALUES ('3', '加薪神器', '2023-08-21 17:16:00');

执行上面的sql后，表中的数据是这样的：

二、通过JOIN进行关联更新

也就是通过INNER JOIN或者LEFT JOIN进行关联更新，当然，使用RIGHT JOIN也可以，只不过关联的主表变成了右边的那张，更多是一个习惯问题。我们先看看INNER JOIN的情况：

UPDATE t_order oINNER JOIN t_product p ON o.product_id=p.idSET o.product_name=p.product_name

SQL如上所示，它把订单表中的商品名称字段值更新为商品表中的商品名称，更新后订单表的结果如下：

可以看到，product_id等于1和2的商品名称，已经更新为商品表中的最新结果，之前的商品名称分别为科幻图片和台灯，执行sql后，更新为商品表中对应id的名称，分别为编程书籍和电饭锅。执行信息显示，有两行数据受到了影响。

上面是用INNER JOIN进行更新，如果使用LEFT JOIN（sql不用任何其它修改，只把INNER换成LEFT即可），结果稍有不同：

可以看到，product_id=128的记录，它的商品名称被更新为NULL值了，而且执行信息也显示，有三行数据受到了影响。这主要是因为内联接和左联接的处理逻辑不同，INNER JOIN是强关联，而对LEFT JOIN来说，即使副表没有满足条件的数据，也会处理成NULL，详细区别可参考相关资料。

三、通过子查询进行处理

可以通过子查询的方式进行关联更新：

UPDATE t_order tSET t.product_name = (SELECT product_name FROM t_product p WHERE t.product_id = p.id)

更新操作也是影响了三行数据，同时，对于product_id=128的数据，它的商品名称更新为NULL值，跟LEFT JOIN的效果一样：

四、直接UPDATE多表

根据UPDATE语法规则，它后面可以直接跟随多个表，表之间使用逗号分隔：

UPDATE t_order o, t_product p SET o.product_name=p.product_nameWHERE o.product_id=p.id

执行信息提示影响了2行数据，它的效果跟INNER JOIN是一样的，product_id=128的数据没有被更新，还保持原状：

五、结尾

多表关联更新也是非常常见的业务场景，不光是编写代码时会碰到这样的需求，在数据库运维时，也常常会做这样的操作。完成这样的需求，有多种不同的实现手段，我们从上面可以看到，这些方法之间也有些细微的差别：不满足关联条件的数据是否也进行了更新。这个就依需求而定了。

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