如果复制延迟比较严重，会对系统有不好的影响，如:
1. 数据不一致
从库的数据状态会落后主库，查询从库如果读取到过期数据，会造成数据不一致的情况。
2. 高可用性降低
如果主库宕机，需要故障转移到从库提供服务，但此时从库的数据状态不是最新的，可能会有比较长的服务中断时间。
3. 主从切换困难
主从之间数据差距大，进行切换需要的时间更长，可能需要重新建立复制，同步期间整个系统无法对外服务。
4. 增加主库压力
主库需要保持较长时间的binary log以供从库追赶及重建复制关系，增加了存储以及备份的负载。
5. 影响其他服务
其他依赖于从库提供实时数据的服务会受到影响，例如报表、数据分析等会基于过期的数据展现，减少准确性。
所以，严重的复制延迟最终会降低系统的高可用性，增加故障转移复杂度，也会对主库及其他相关服务造成额外的负面影响。因此，要把复制延迟控制在较小的范围。
主要成因：
1、网络延迟：
主库与从库之间的网络如果存在延迟或中断，会直接导致复制数据的传输速度下降，从而加大复制延迟。
2、服务器性能：
如果从库的服务器性能比主库差很多，那么处理并应用主库传来的binary log的速度会很慢，也会延长复制时间。
3、事务过大：
主库上如果有大量的大事务执行，会占用大量IO并加重从库的负载，从而造成从库迟迟不能追上主库。
4、批量操作：
如批量insert或load data这类批量操作也会增加复制延迟。
应对方法包括:
- 升级网络链路，减少网络延迟。
- 使用性能较好的服务器作为从库，并适当增加从库数量分摊负载。
- 控制大事务的执行频率和次数，拆分大事务为小事务执行。
- 减少批量操作，不要一次性执行过多的批量操作语句。
- 适当缓存策略，一部分数据更新而不立即复制。
- 辅助使用中间层缓存系统，减轻主从复制的压力。
通过上述策略，可以有效地控制和减小主从复制的延迟。
