本篇内容介绍了“Go singleflight如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
在使用它之前我们需要导包：
go get golang.org/x/sync/singleflight
golang/sync/singleflight.Group 是 Go 语言扩展包中提供了另一种同步原语，它能够在一个服务中抑制对下游的多次重复请求。一个比较常见的使用场景是：我们在使用 Redis 对数据库中的数据进行缓存，发生缓存击穿时，大量的流量都会打到数据库上进而影响服务的尾延时。
但是 golang/sync/singleflight.Group 能有效地解决这个问题，它能够限制对同一个键值对的多次重复请求，减少对下游的瞬时流量。
使用方法
singleflight类的使用方法就新建一个singleflight.Group，使用其方法Do或者DoChan来包装方法，被包装的方法在对于同一个key，只会有一个协程执行，其他协程等待那个协程执行结束后，拿到同样的结果。
Group结构体
代表一类工作，同一个group中，同样的key同时只能被执行一次
Do方法
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{<!--{cke_protected}{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->}, error)) (v interface{<!--{cke_protected}{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->}, err error, shared bool)key：同一个key，同时只有一个协程执行
fn：被包装的函数
v：返回值，即执行结果。其他等待的协程都会拿到
shared：表示是否由其他协程得到了这个结果v
DoChan方法
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{<!--{cke_protected}{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->}, error)) <-chan Result和Do差不多其实，因此我们就只讲解Do的实际应用场景了。
具体应用场景
var singleSetCache singleflight.Groupfunc GetAndSetCache(r *http.Request, cacheKey string) (string, error) {log.Printf("request %s start to get and set cache...", r.URL)value, err, _ := singleSetCache.Do(cacheKey, func() (interface{}, error) {log.Printf("request %s is getting cache...", r.URL)time.Sleep(3 * time.Second)log.Printf("request %s get cache success!", r.URL)return cacheKey, nil})return value.(string), err}func main() {r := gin.Default()r.GET("/sekill/:id", func(context *gin.Context) {ID := context.Param("id")cache, err := GetAndSetCache(context.Request, ID)if err != nil {log.Println(err)}log.Printf("request %s get value: %v", context.Request.URL, cache)})r.Run()}来看一下执行结果：
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/5 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/5 is getting cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/9 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/9 is getting cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/9 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/5 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/5 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/9 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/9 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:18 request /sekill/5 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:19 request /sekill/9 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:19 request /sekill/5 start to get and set cache...
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/9 get cache success!
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/5 get cache success!
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/5 get value: 5
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/5 get value: 5
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 3.0106529s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/5"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/9 get value: 9
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.8090881s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/5"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/9 get value: 9
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.2166003s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/9"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/9 get value: 9
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.6064069s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/9"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/9 get value: 9
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.4178652s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/9"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/9 get value: 9
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.8101267s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/9"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/5 get value: 5
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 3.0116892s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/9"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/5 get value: 5
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.6074537s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/5"
2022/12/29 16:21:21 request /sekill/5 get value: 5
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.4076473s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/5"
[GIN] 2022/12/29 - 16:21:21 | 200 | 2.218686s | 127.0.0.1 | GET "/sekill/5"
可以看到确实只有一个协程执行了被包装的函数，并且其他协程都拿到了结果。
接下来我们来看一下它的原理吧！
原理
首先来看一下Group结构体：
type Group struct { mu sync.Mutex // 锁保证并发安全 m map[string]*call //保存key对应的函数执行过程和结果的变量。}然后我们来看一下call结构体：
type call struct { wg sync.WaitGroup //用WaitGroup实现只有一个协程执行函数 val interface{} //函数执行结果 err error forgotten bool dups int //含义是duplications，即同时执行同一个key的协程数量 chans []chan<- Result}然后我们来看一下Do方法：
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) { // 写Group的m字段时，加锁保证写安全g.mu.Lock()if g.m == nil {g.m = make(map[string]*call)}if c, ok := g.m[key]; ok { // 如果key已经存在，说明已经由协程在执行，则dups++并等待其执行结果，执行结果保存在对应的call的val字段里c.dups++g.mu.Unlock()c.wg.Wait()if e, ok := c.err.(*panicError); ok {panic(e)} else if c.err == errGoexit {runtime.Goexit()}return c.val, c.err, true} // 如果key不存在，则新建一个call，并使用WaitGroup来阻塞其他协程，同时在m字段里写入key和对应的callc := new(call)c.wg.Add(1)g.m[key] = cg.mu.Unlock()g.doCall(c, key, fn) // 进来的第一个协程就来执行这个函数return c.val, c.err, c.dups > 0}然后我们来分析一下doCall函数：
func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) {c.val, c.err = fn()c.wg.Done()g.mu.Lock()delete(g.m, key)for _, ch := range c.chans {ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0}}g.mu.Unlock()}运行传入的函数
fn，该函数的返回值会赋值给c.val和c.err；调用
sync.WaitGroup.Done方法通知所有等待结果的Goroutine— 当前函数已经执行完成，可以从call结构体中取出返回值并返回了；获取持有的互斥锁并通过管道将信息同步给使用
golang/sync/singleflight.Group.DoChan方法的Goroutine；
问题分析
分析了源码之后，我们得出了一个结论，这个东西是用阻塞来实现的，这就引发了一个问题：如果我们处理的那个请求刚好遇到问题了，那么后面的所有请求都会被阻塞，也就是，我们应该加上适合的超时控制，如果在一定时间内，没有获得结果，那么就当作超时处理。
于是这个适合我们应该使用DoChan()。两者实现上完全一样，不同的是， DoChan() 通过 channel 返回结果。因此可以使用 select 语句实现超时控制。
var singleSetCache singleflight.Groupfunc GetAndSetCache(r *http.Request, cacheKey string) (string, error) { log.Printf("request %s start to get and set cache...", r.URL) retChan := singleSetCache.DoChan(cacheKey, func() (interface{}, error) { log.Printf("request %s is getting cache...", r.URL) time.Sleep(3 * time.Second) log.Printf("request %s get cache success!", r.URL) return cacheKey, nil }) var ret singleflight.Result timeout := time.After(2 * time.Second) select { case <-timeout: log.Println("time out!") return "", errors.New("time out") case ret = <-retChan: // 从chan中获取结果 return ret.Val.(string), ret.Err }}func main() { r := gin.Default() r.GET("/sekill/:id", func(context *gin.Context) { ID := context.Param("id") cache, err := GetAndSetCache(context.Request, ID) if err != nil { log.Println(err) } log.Printf("request %s get value: %v", context.Request.URL, cache) }) r.Run()}补充
这里其实还有一个Forget方法，它可以在映射表中删除某个键，接下来对键的调用就不会等待前面的函数返回了。
“Go singleflight如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
