目录
- 前言
- 简单介绍
- 创建或连接数据库
- 游标
- 创建表
- 插入
- 查询
- 查询总数
- 查询所有
- 查询第一条
- 分页查询
- 更新
- 删除
- 总结
前言
sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite 作为一个SQL数据库引擎，是由C语言实现的，又小又快，具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库，在移动设备中使用非常广泛且方便。Python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导入就行。
import sqlite3
简单介绍
首先我们给大家一个能够运行的Python程序，让大家对Python操作sqlite数据库有一个直观的感受。
# 导入SQLite驱动:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
# 通过rowcount获得插入的行数:
print(cursor.rowcount)
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()
我们用Navicat连接这个数据库，可以看到
需要注意的是每次关闭连接之前，一定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中
创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到
它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展示出来
隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了
游标
游标对象有以下的操作
execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录
scroll()--游标滚动
我们一般用到的是execute()更多一些
创建表
下面的代码可以创建表
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
可以看到建表语句和MySQL非常类似 创建自增主键的语句
CREATE TABLE "main"."test" (
"id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
);
在Navicat的创建sqlite自增主键和MySQL也是非常类似
插入
插入这里很简单的
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
查询
查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉，再通过上面介绍的
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录
来进行查询
查询总数
cursor.execute("select count(*) from user")
print(cursor.fetchone())
# (2,)
查询所有
cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchall())
# [('1', 'Michael'), ('2', 'Danny')]
查询第一条
cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchone())
# ('1', 'Michael')
分页查询
cursor.execute("select * from user LIMIT 1, 2")
print(cursor.fetchall())
更新
更新呢也比较简单
cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")
这里只要别忘了执行commit就行
删除
cursor.execute("delete from catalog where id = 4")
总结
人生苦短，我用 Python，在强大的Python帮助下，我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。
以上就是python 操作sqlite数据库的方法的详细内容，更多关于python 操作sqlite数据库的资料请关注编程网其它相关文章！
