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Python操作使用MySQL数据库方法

2024-04-02 19:55

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下面一起来了解下Python操作使用MySQL数据库方法,相信大家看完肯定会受益匪浅,文字在精不在多,希望Python操作使用MySQL数据库方法这篇短内容是你想要的。

一,安装mysql 

如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可。

Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:

Ubuntu\deepin

>>sudo apt-get install mysql-server 

>>Sudo apt-get install  mysql-client

centOS/redhat

>>yum install mysql

 

二,安装MySQL-python

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:

>>python setup.py install

 

三,测试

测试非常简单,检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。

 

fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python 
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) 
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb

 

没有报错提示MySQLdb模块找不到,说明安装OK ,下面开始使用python 操作数据库之前,我们有必要来回顾一下mysql的基本操作:

  

四,mysql 的基本操作

 

$ mysql -u root -p  (有密码时)

$ mysql -u root     (无密码时)

 mysql> show databases;  // 查看当前所有的数据库

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| csvt               |
| csvt04             |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.18 sec)

mysql> use test;   //作用与test数据库
Database changed
mysql> show tables;   //查看test库下面的表
Empty set (0.00 sec)

//创建user表,name 和password 两个字段
mysql> CREATE  TABLE  user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20));  Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

//向user表内插入若干条数据
mysql> insert into user values('Tom','1321');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into user values('Alen','7875');Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> insert into user values('Jack','7455');Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

//查看user表的数据
mysql> select * from user;+------+----------+
| name | password |
+------+----------+
| Tom  | 1321     |
| Alen | 7875     |
| Jack | 7455     |
+------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

//删除name 等于Jack的数据
mysql> delete from user where name = 'Jack';Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)

//修改name等于Alen 的password 为 1111
mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen';Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

//查看表内容
mysql> select * from user;+--------+----------+
| name   | password |
+--------+----------+
| Tom    | 1321     |
| Alen   | 1111     |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

 

五,python 操作mysql数据库基础

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age='9'")cur.close()
conn.commit()
conn.close()

>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)

Connect() 方法用于创建数据库的连接,里面可以指定参数:用户名,密码,主机等信息。

这只是连接到了数据库,要想操作数据库需要创建游标。

 

>>> cur = conn.cursor()

通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。

 

>>> cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

通过游标cur 操作execute()方法可以写入纯sql语句。通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。

 

>>>cur.close()

cur.close() 关闭游标

>>>conn.commit()

conn.commit()方法在提交事物,在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法,否则数据不会被真正的插入。

>>>conn.close()

Conn.close()关闭数据库连接

  

六,插入数据

 

通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如:

>>>cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")

我要想插入新的数据,必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改:

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()#插入一条数据sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))

cur.close()
conn.commit()
conn.close() 

假如要一次向数据表中插入多条值呢?

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()#一次插入多条记录sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.executemany(sqli,[
    ('3','Tom','1 year 1 class','6'),
    ('3','Jack','2 year 1 class','7'),
    ('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
    ])

cur.close()
conn.commit()

conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条值,执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。

  

七,查询数据

 

也许你已经尝试了在python中通过

>>>cur.execute("select * from student")

来查询数据表中的数据,但它并没有把表中的数据打印出来,有些失望。

来看看这条语句获得的是什么

>>>aa=cur.execute("select * from student")

>>>print aa

5

它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢?进入python shell

 >>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root',    passwd='123456',db ='test',)>>> cur = conn.cursor()>>> cur.execute("select * from student")5L

>>> cur.fetchone()
(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')>>> cur.fetchone()
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')>>> cur.fetchone()
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
...>>>cur.scroll(0,'absolute') 

  fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据,可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样,换句话说我没执行一次,游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置,所以,我再次执行的时候得到的是第二条数据。

  scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。

 

还是没解决我们想要的结果,如何获得表中的多条数据并打印出来呢?

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()#获得表中有多少条数据aa=cur.execute("select * from student")print aa#打印表中的多少数据info = cur.fetchmany(aa)for ii in info:    print ii
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

  通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据,fetchmany()方法可以获得多条数据,但需要指定数据的条数,通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦!执行结果如下:

 5(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')

(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
(3L, 'Jack', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Yaheng', '2 year 2 class', '7')
[Finished in 0.1s]

看完Python操作使用MySQL数据库方法这篇文章后,很多读者朋友肯定会想要了解更多的相关内容,如需获取更多的行业信息,可以关注我们的数据库栏目。

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