在人工智能计算机视觉领域，第一人应该是美国加州大学伯克利分校的David G. Lowe教授。他是计算机视觉领域的重要创新者和领军人物，是计算机视觉领域的先驱之一，也是SIFT算法的发明者。
SIFT算法是一种用于图像识别和匹配的算法，它可以在图像中寻找出关键点，并对这些关键点进行描述和匹配，从而实现图像的自动识别和匹配。这种算法可以处理旋转、缩放、光照变化等多种情况，具有很高的鲁棒性和准确性，因此在计算机视觉领域中得到了广泛的应用。
David G. Lowe教授在20世纪90年代就开始研究计算机视觉领域，他的研究成果为该领域的发展做出了巨大贡献。他在2004年发表了一篇名为《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints》的论文，介绍了SIFT算法的原理和应用，这篇论文被认为是计算机视觉领域的经典之作，对该领域的发展产生了深远的影响。
除了SIFT算法之外，David G. Lowe教授还在其他方面做出了重要贡献。他提出了一种基于局部特征的图像匹配方法，这种方法可以在图像中找到相似的局部特征，从而实现图像的自动匹配和检索。他还研究了图像识别和视频跟踪等问题，提出了一些有效的解决方案。
总的来说，David G. Lowe教授是人工智能计算机视觉领域的第一人，他的研究成果为该领域的发展做出了重要贡献。他的工作不仅在学术界得到了广泛的认可，也在工业界得到了广泛的应用。他的成就不仅是计算机视觉领域的光辉历史，也是人工智能领域的重要里程碑。
