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怎么学Python

2023-06-16 18:49

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这篇文章主要讲解了“怎么学Python”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么学Python”吧!

1.入门

所谓基础不牢,地动山摇。不管你以前有没有编程基础,都需要掌握Python的基础知识,比如说:变量、数据结构、语法等,我当时入门看的书有:

上面这些书都是豆瓣评分很高的Python学习工具书,有的书中有实例、有代码,我当时看的时候,把每一个例子的代码都打了一遍,加深记忆,也学习了Python的语法规则,所以,我建议大家自学的时候也这样做,很多代码你看一百遍,不如手打一遍,然后在运行一次,有的可能因为版本的原因会出错,但这也是个学习的过程。

当然,有的小伙伴自学的时候,习惯看视频,网上也有很多资源,最有名的当属廖雪峰的Python教程,还有小甲鱼的Python自学视频等等,风格各不相同,学到知识就行,大家在看视频、看书的时候,最好边看边做笔记。

当你学习完基础语法后,你需要通过做一些简单的项目来巩固和检测自己所学的知识。只有当我们要去做项目的时候,才会真正调动自己的思维,通过各种办法实现自己的想法。

2.进阶

学习完基础知识之后,我们可以根据自己的兴趣爱好,或者职业发展,给自己定一个Python的使用方向,目前,Python被使用最多的是:

(1)搭建个人博客、网站(进一步学习Flask、Django);

(2)数据爬虫(进一步学习Requests、Scrapy);

(3)数据分析、机器学习、深度学习等(进一步学习Numpy、Pandas、Scikit-learn等);

(4)通过丰富的第三方库实现各种各样的小想法。

目前,我选择的就是数据爬虫,因为综合自身情况,本科也没学过编程知识,数学也不是很好,那么做数据爬虫项目也是很好的巩固Python基础知识的方法。

一是数据爬虫项目不需要很长的代码,基本上100行以内就可以实现项目需求;二是富有逻辑性,可以锻炼代码思维;三是会涉及到HTML、数据库、代码性能等问题,这些知识点可以说是程序员必须学习的知识点,可以进一步提供触类旁通的能力。

数据分析、挖掘就不用多说,几乎是现在Python最火的方向了。进阶阶段每个人的方向不同,所用的书也不一样,这里就不做推荐。

3.精通

这个应该是每一个自学Python人的目标,每个人心中都要有一个大师梦。关于这个阶段,我给大家推荐一个github上的项目,有位名叫骆昊(jackfrued)的资深程序员,为大家规划了一条“从新手到大师”的百天之路。

目前这个项目以及在GitHub摘下65400星,骆先生还在日程表上方,温柔地鼓励大家:Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低,非专业人士也能上手。项目传送门:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

最后,和大家分享几个自学Python的好方式。

(1)一定要抽空补充理论知识。很多前辈会强调learn by  doing,边做项目边学习,当然这也是我采用的方式。在这种方式下,你不断犯错,改正……学习效率非常高。但是,很多人走了极端,最后的结果就是不注意理论知识的学习,你会发现自己Google的能力越来越高,但真实的编程能力并没有得到提升,如果你有这种情况,需要反思一下了。

(2)学会发问。好问题是建立在你自己已经实践或者思考的基础上问出来的,需要注意的是不要一遇到困难就喜欢直接上网搜索:「这个问题怎么回事啊?」、「我不明白你能不能帮我看看?」……

(3)善用搜索引擎获得自己想要的答案。这里说的搜索引擎不是某度,是Google,而且要学会如何使用英文发问,如果有报错信息,可以把报错直接copy进搜索框。新手所遇到的问题,99%都可以在Stack  Overflow上找到各种答案和实现方式。

(4)学会看报错信息。一开始学习的时候,往往会忽视这一点,但实际上报错信息给出了很多指向性的答案,所以,我们不能一昧的依赖搜索。

(5)学好英语。当我们真正使用Python的时候,官方文档才是很好的查阅和进一步学习的资料,想要成为Python大神,就得多看官方文档,优秀的Python程序员,几乎每年都会去学习一遍官方文档。

感谢各位的阅读,以上就是“怎么学Python”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么学Python这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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