今天小编给大家分享一下怎么用Python实现学写作的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
开发工具
Python版本：3.6.4
相关模块：
tensorflow-gpu模块；
numpy模块；
以及一些Python自带的模块。
其中TensorFlow-GPU版本为：
0
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
这里我们使用Char RNN模型进行训练。
即Seq2Seq模型中的特殊情况输入与输出等长。
也就是类似下图的样子（图源网络）：
具体实现过程详见相关文件中的源代码。
使用演示
在cmd窗口运行Char_RNN.py文件并根据提示输入相关信息即可。
训练相关的参数请在config.py文件中调整：
训练所用的数据路径以及生成新文本所用的预热数据请在Char_RNN.py文件中调整：
最终训练结果如下图所示：
以上就是“怎么用Python实现学写作”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
