这篇文章主要介绍怎么在Python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
OpenCV 是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
设备准备：
USB摄像头 接入PC电脑USB口，并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头，测试一下摄像头能否正常使用。
下载特征分类模型： XML模型库：
github.com/opencv/open…
找到haarcascade_frontalface_default.xml文件，点击进去。如果想尝试检测其它特征区域，下载对应的xml文件即可。
找到Raw，右键链接(目标)另存为。
实现过程
调用模型库文件
将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现：
打开摄像头
打开电脑的USB摄像头或者自带摄像头。
代码实现：
设置显示窗口的大小
设置变量记录人脸数码
人脸检测
读取视频帧，调用Opencv特征文件进行人脸检测
代码实现：
设置退出机制
按L键退出程序 ** 代码实现：**
程序运行
全部代码
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