现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来
实现下面数据结果：
直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda函数
代码如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
前面的index，是两列,所以需要处理一下,这个是groypby函数处理之后所产生,只需要删除即可
data2 = data1.reset_index(drop=True)
代码整合：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)写入到excel中：
到此这篇关于python groupby函数实现分组后选取最值的文章就介绍到这了,更多相关python groupby 内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
