解析、迭代和生成系列文章：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html
本文介绍如何自定义迭代器，涉及到类的运算符重载，包括__getitem__的索引迭代，以及__iter__、__next__和__contains__，如果不了解这些知识可跳过本文。
索引迭代方式
索引取值和分片取值
元组、列表、字典、集合、字符串都支持索引取值操作和分片操作。
>>> L = [11,21,31,41]
>>> L[0]
11
>>> L[0:2]
[11, 21]分片操作实际上将一个slice对象当作索引位传递给序列，然后以索引取值的方式取得所需元素。
>>> L[0:2]
[11, 21]
>>> L[slice(0,2)]
[11, 21]slice对象由slice()函数创建，它有3个参数：起始索引位、结束索引位、步进值。例如：
>>> slice(0,2)
slice(0, 2, None)__getitem__
列表、元组等序列之所以可以索引取值、分片取值，是因为它们实现了__getitem__方法。
例如：
>>> hasattr(list,"__getitem__")
True
>>> hasattr(tuple,"__getitem__")
True
>>> hasattr(dict,"__getitem__")
True
>>> hasattr(str,"__getitem__")
True如果自定义类并实现__getitem__方法，它们会重载索引取值：
class cls:
def __getitem__(self, index):
print("getitem index", index)
return index * 2
>>> c = cls()
>>> c[1]
getitem index 1
2
>>> c[2]
getitem index 2
4
>>> c[3]
getitem index 3
6上面的自定义类只支持索引取值，不支持分片取值。因为__getitem__中没有编写索引取值的方式，也就不支持传递slice对象来进行分片取值。
分片和__getitem__
如果想要__getitem__支持分片取值，需要在__getitem__中使用索引取值的方式，以便支持slice对象作为索引。
下面是一个简单的支持分片操作的自定义类：
class cls:
def __init__(self,data):
self._data = data
def __getitem__(self,index):
print("getitem:",index)
return self._data[index]
>>> c = cls([1,2,3,4])
>>> c[1]
getitem: 1
2
>>> c[0:2]
getitem: slice(0, 2, None)
[1, 2]__setitem__和__delitem__
如果想要索引或者分片赋值，那么会调用__setitem__()方法，如果想要删除索引值或分片值，会调用__delitem__()方法。
class cls:
def __init__(self,data):
self._data = data
def __getitem__(self,index):
print("in getitem")
return self._data[index]
def __setitem__(self,index,value):
print("in setitem")
self._data[index] = value
def __delitem__(self,index):
print("in delitem")
del self._data[index]
def __repr__(self):
return str(self._data)
>>> c = cls([11,22,33,44,55])
>>> c[1:3]
in getitem
[22, 33]
>>> c[1:3] = [222,333]
in setitem
>>> c
[11, 222, 333, 44, 55]
>>> del c[1:3]
in delitem
__getitem__索引迭代
__getitem__重载了索引取值和分片操作，实际上它也能重载索引的迭代操作。以for为例，它会循环获取一个个的索引并向后偏移，直到超出索引边界抛出IndexError异常而停止。
此外，__getitem__重载使得它可以被迭代，也就是它通过数值索引的方式让这个对象变成可迭代对象，所有迭代工具(比如zip/map/for/in)都可以对这个对象进行迭代操作。
class cls:
def __init__(self,data):
self._data = data
def __getitem__(self,index):
return self._data[index]
def __repr__(self):
return str(self._data)
>>> c1 = cls([11,22,33,44,55])
>>> I = iter(c1)
>>> next(I)
11
>>> 22 in I
True
>>> I=iter(c1)
>>> for i in I:print(i,end=" ")
...
11 22 33 44 55可迭代对象：__iter__和__next__
定以了__getitem__的类是可迭代的类型，是通过数值索引的方式进行迭代的，但这是退而求其次的行为，更好的方式是定义__iter__方法，使用迭代协议进行迭代。当同时定义了__iter__和__getitem__的时候，iter()函数优先选择__iter__，只有在__iter__不存在的时候才会选择__getitem__。
例如：
class Squares:
def __init__(self, start, stop): # 迭代起始、终止位
self.value = start
self.stop = stop
def __iter__(self): # 返回自身的迭代器
return self
def __next__(self): # 返回下一个元素
if self.value > self.stop: # 结尾时抛出异常
raise (StopIteration)
item = self.value**2
self.value += 1
return item
if __name__ == "__main__":
for i in Squares(1, 5):
print(i, end=" ")
s = Squares(1,5)
print()
print(9 in s)运行结果：
1 4 9 16 25
True因为上面的类中同时定义了__iter__和__next__，且__iter__返回的是自身，所以这个类型的每个迭代对象都是单迭代的。
>>> s = Squares(1,5)
>>> I1 = iter(s) # I1和I2迭代的是同一个对象
>>> I2 = iter(s)
>>> next(I1)
1
>>> next(I2) # 继续从前面的位置迭代
4
>>> next(I1)
9自定义多迭代类型
要定义多迭代的类型，要求__iter__返回一个新的迭代对象，而不是self自身，也就是说不要返回自身的迭代器。
例如：
# 返回多个独立的可迭代对象
class MultiIterator:
def __init__(self, wrapped):
self.wrapped = wrapped # 封装将被迭代的对象
def __iter__(self):
return Next(self.wrapped) # 返回独立的可迭代对象
# 自身的迭代器
class Next:
def __init__(self, wrapped):
self.wrapped = wrapped
self.offset = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self): # 返回下一个元素
if self.offset >= len(self.wrapped):
raise (StopIteration)
else:
item = self.wrapped[self.offset]
self.offset += 1
return item # 返回指定索引位置处的元素
if __name__ == "__main__":
string = "abc"
s = MultiIterator(string)
for x in s:
for y in s:
print(x + y, end=" ")每个for迭代工具都会先调用iter()来获取可迭代对象，然后调用next()获取下一个元素。而这里的iter()会调用MultiIterator的__iter__来获取可迭代对象，而MultiIterator所返回的可迭代对象是相互独立的Next对象，因此for x in x和for y in s所迭代的是不同迭代对象，它们都有记录着自己的迭代位置信息。
