文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

【Python】详解 Pandas 中的 read_csv()

2023-08-31 21:16

关注

目录

read_csv()


pd.read_csv() 是 Pandas 中用于从 CSV 文件中读取数据的函数。它的语法如下:

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=",", delimiter=None, header="infer", names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, na_values=None, skiprows=None, skip_blank_lines=True, verbose=False, skipinitialspace=False, encoding=None, squeeze=False, memory_map=False, low_memory=True, nrows=None, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, dayfirst=False, date_parser=None, thousands=None, decimal=".", lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding_errors="strict", dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, on_bad_lines=None)

其中,最常用的参数是 filepath_or_buffer,它表示要读取的 CSV 文件的路径或打开的文件对象。其他参数的含义如下:

read_csv() 函数返回一个 DataFrame,其中包含了从 CSV 文件中读取到的数据。如果只需要读取文件中的一部分数据,可以使用参数 nrows。如果文件中有多个表格,则可以使用参数 headerskiprows 跳过无关的表格。读取大型 CSV 文件时,可以使用参数 chunksize 将文件分块读取。

来源地址:https://blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/130889517

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯