这篇文章将为大家详细讲解有关Python词频统计的方法有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
统计文件里每个单词的个数
思路：
分别统计文档中的单词，与出现的次数
用两个列表将其保存起来，最后再用zip()函数连接输出**
想法成立开始实践
方法一：
# 导入文件with open("passage.txt", 'r') as file: dates = file.readlines()# 处理words = []for i in dates: words += i.replace("\n", "").split(" ") # 用空字符来代替换行 words +是为了不被覆盖无+将只有最后一条数据 # print(i.replace("\n","").split(" "))setWords = list(set(words)) # 集合自动去重num = [] # 统计一个单词出现的次数for k in setWords: count = 0 for j in words: if k == j: count = count + 1 num.append(count)print(num)print(setWords)# 输出for x, y in zip(setWords, num): # 将两个列表用zip结合 print(x + ":" + str(y))、效果图：
方法二：
此方法用来字典，较前一个相对简洁一点
# 导入with open("passage.txt", 'r') as file: dates = file.readlines()# 处理words = []for i in dates: words += i.replace("\n", "").split(" ") # print(i.replace("\n","").split(" "))# setWords=list(set(words)) #可以不用这个print(words)print("-" * 40)# print(setWords)diccount = dict()for i in words: if (i not in diccount): diccount[i] = 1 # 第一遍字典为空 赋值相当于 i=1，i为words里的单词 # print(diccount) else: diccount[i] = diccount[i] + 1 # 等不在里面的全部遍历一遍赋值就都在里面了，我们再来记数print(diccount)效果图：
统计的文档
关于“Python词频统计的方法有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
