SQL级别的并发控制优化主要是通过锁机制和事务管理来实现。以下是一些优化方法：
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使用合适的锁粒度：在进行并发控制时，需要选择合适的锁粒度。通常情况下，粗粒度锁会降低并发性能，而细粒度锁会增加锁冲突的可能性。在进行设计时需要根据实际情况选择适当的锁粒度。
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使用乐观并发控制：乐观并发控制是一种相对于悲观并发控制的优化方法。在乐观并发控制中，数据库不会对数据进行加锁，而是通过版本控制或者时间戳等方式来判断数据是否被修改。这种方法可以减少锁的使用，提高并发性能。
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合理设置事务隔离级别：在数据库中，事务隔离级别可以控制事务之间的可见性和并发性。合理设置事务隔离级别可以在保证数据一致性的前提下提高并发性能。通常情况下，将事务隔离级别设置为READ COMMITTED或者REPEATABLE READ可以获得较好的性能。
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避免长时间持有锁：长时间持有锁会增加锁冲突的可能性，影响并发性能。在设计时需要尽量减少事务的执行时间，避免长时间持有锁。
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使用索引优化查询：在数据库中，使用合适的索引可以提高查询性能，减少锁的竞争。在设计数据库表结构时需要考虑到业务需求，并合理设置索引。
通过以上优化方法，可以提高SQL级别的并发控制性能，提升系统的并发处理能力。
