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Android流媒体开发之路一:Camera2采集摄像头数据并手动预览

2023-09-07 06:22

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最近研究了一下android摄像头开发相关的技术,也看了Google提供的Camera2Basic调用示例,以及网上一部分代码,但都是在TextureView等预览基础上实现,而我想要做的是在不预览的情况下,能获取到摄像头原始数据流,并由自己来决定是否绘制显示。经过一番折腾,初步实现了自己的目的——CamCap程序。

1、需求分析

  其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据,目的嘛,一是为了灵活性,方便随时开启关闭预览,二是为了以后可以直接对数据进行处理,三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能:

2、Android Camera2接口

  查阅了一些资料,Android Java层由于从API21开始,已经废弃原Camera接口,所以这里采用Camera2接口。相比Camera接口来说,第二代摄像头接口,调用复杂多了,但是灵活性也更高了,通过Google的Camera2Basic例子可以很清楚的了解到使用方式。这里把CamCap程序中的Camera2的调用顺序整理如下:

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和其他程序一样,通过ImageReader来获取到CameraCaptureSession传递出来的数据,与Google例子不同的是,我取消了把TextureView的传递,改为单独以ImageReader来获取图像流,并设置为YUV_420_888格式,以拿到原始数据。

打开摄像头

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摄像头打开后,创建对话

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3、调用libyuv做RGB之间的数据转换

  获取到YUV数据之后,就可以在UI界面上进行绘制了,通过简单了解,可以通过OpenGLES来绘制,也可以转为Bitmap直接在TextureView上绘制。这里为了简单,选择了后者。然而后来发现,android.graphics.Bitmap并不支持直接将YUV数据存入,只能转为RGB数据格式,才能存入Bitmap,进而在TextureView上绘制。YUV转换RGB,之前在C++上应用过很多次了,可以把现有代码修改一下放到java里运行,不过考虑到性能问题,决定还是使用libyuv。libyuv是一款以c/c++为基础的,专做YUV与RGB格式转换的开源项目,性能非常高。

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​​​​​​      使用libyuv,需要通过NDK交叉编译,并通过JNI来调用。libyuv编译起来也很简单,首先下载libyuv源码,代码地址是:https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv 。然后确保NDK已经安装(这个直接在AndroidStudio中就能安装好),之后把NDK目录添加到环境变量。最后,进入libyuv目录,调用ndk-build即可。libyuv项目里已经写好了Android.mk,所以,直接编译就行了(我是在Windows上)。

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注意!编译的时候遇到JPEG库没有指定的问题,如果不想依赖libjpeg,可以修改Android.mk,删除JPEG库相关编译项就可以解决。

在AndroidStudio上建立c++文件,封装libyuv接口,然后按照JNI规范暴露接口,同时在Java层封装类来调用native方法。

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4、绘制图像

在绘制图像的时候,有个坑,那就是图像的旋转,这个是由于手机上的摄像头传感器的视野坐标,一般都是旋转了90度或270度的,所以,需要把摄像头采集到的画面,进行旋转,才能还原出正确的视野画面。传感器旋转方向通过以下值获得,

CameraManager.getCameraCharacteristics(camid).get(CameraCharacteristiCameraManager.getCameraCharacteristics(camid).get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)cs.SENSOR_ORIENTATION)

根据这个值,构建Matrix将Bitmap进行旋转

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Matrix构建代码如下:

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与上面代码中类似,通过TextureView.lockCanvas(),获取到Canvas,调用drawBitmap()将图像写入,即可完成绘制。

5、运行截图

开启预览时的4:3画面和16:9画面

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关闭预览,同时可以继续拍照

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原文链接:Android流媒体开发之路一:Camera2采集摄像头数据并手动预览 - 简书

来源地址:https://blog.csdn.net/irainsa/article/details/129932428

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