在R语言中,可以使用`lm()`函数来实现线性回归。下面是一个简单的示例:
```R
# 创建一个简单的数据集
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 执行线性回归
model <- lm(y ~ x)
# 查看回归结果
summary(model)
```
在上面的示例中,使用`lm(y ~ x)`进行线性回归,其中`y`是因变量,`x`是自变量。然后使用`summary()`函数查看回归结果。
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在R语言中,可以使用`lm()`函数来实现线性回归。下面是一个简单的示例:
```R
# 创建一个简单的数据集
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 执行线性回归
model <- lm(y ~ x)
# 查看回归结果
summary(model)
```
在上面的示例中,使用`lm(y ~ x)`进行线性回归,其中`y`是因变量,`x`是自变量。然后使用`summary()`函数查看回归结果。
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