数据库连接池泄露后的思考是怎样的,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
一:初步排查
早上作为能效平台系统的使用高峰期,系统负载通常比其它时间段更大一些,某个时间段会有大量用户登录。当天系统开始有用户报障,发布系统线上无法构建发布,然后后续有用户不能登录系统,系统发生假死,当然系统不是真的宕机,而是所有和数据库有关的连接都被阻塞,随后查看日志发现有大量报错。
和数据库连接池相关:
Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30002ms.
可以看出上面的报错和数据库连接有关,大量超时。通过对线上debug日志的分析,也验证了数据库连接池被大量消耗。
[DEBUG] c.z.h.p.HikariPool: HikariPool-1 - Timeout failure stats (total=20, active=20, idle=0, waiting=13)
这是开始大量报错前的日志。我们可以看到此时HikariPool连接池已经无法获取连接了,active=20表示被获取正在被使用的数据库连接。waiting表示当前正在排队获取连接的请求数量。可以看出,已经有相当多的请求处于挂起状态。
所以当时我们的解决办法是调整数据库连接池大小,开始初步认为是,高峰时期,我们设置的连接池数量大小,不足以支撑早高峰的连接数量导致的。
jdbc.connection.timeout=30000 jdbc.max.lifetime=1800000 jdbc.maximum.poolsize=200 jdbc.minimum.idle=10 jdbc.idle.timeout=60000 jdbc.readonly=false
我们将将数据库连接池的数量调整到了200。
二:事务
2.1事务滥用的后果
及时将配置调整成了200,服务重启也恢复了正常,但是我仍然认为系统存在连接泄露的风险,我试图从日志表现出的行为里寻找蛛丝马迹。我在访问日志看到每次在系统崩溃前,其实都有人在做构建,而且构建经常点击没反应,我当时添加的构建debug日志也显示了这一点。我开始怀疑是构建造成的连接泄露。
在这里我简单说下构建代码处的逻辑
用户触发构建
将job加入增量job缓存,用于更新job状态
jenkinsClient调用jenkins的api,开始构建
将构建信息写入数据库(jobname,version)
我开始观察自己写的代码,可是看了多遍,我也发现不了这段代码和数据库连接有啥关系,大多数人包括当时自己来说,数据库连接的泄露,大多数情况应该是服务和数据库连接的过程中发生了阻塞,导致连接泄露。但是现在来看,很容易能发现问题所在,看当时的代码:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void build(BuildHistoryReq buildHistoryReq) { //1.封装操作 //2.调用jenkins Api //3.数据库更新写入 }
这就是当时的代码入口,当然代码处没有这么简单。可以看到我在方法入口就加上了Transactional注解,这里的意思其实就是发生错误,抛出异常时,数据库回滚。
问题就出现在了这里,当有用户点击构建时,请求刚进入build方法时,就会从数据库连接获取一个连接。可是此时,程序并没有和数据库相关的操作,如果此时代码在步骤1或者2处出现io或者网络阻塞,就会导致,事务无法提交,连接也就会一直被该请求占用。而再大的连接池也会被耗费殆尽。从而造成系统崩溃。
2.2事务注解的正确用法
通常情况下作为非业务部门,没有涉及到核心的业务,像支付,订单,库存相关的操作时,事务在可读层面并没有特别高的要求。通常也只涉及到,多表操作同时更新时,保证数据一致性,要么同时成功要么同时失败。而使用
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
足以。
而上述代码该如何改进呢??
首先分析有没有需要使用事务的必要。在步骤3中,数据操作,看代码后发现只有对一张表的操作,同时和其它操作没有相关性。而且本身属于最后一个步骤。所以在此代码中完全没有必要使用,删除注解即可。
当然如果步骤3操作数据库是多表操作,具有强相关性,数据一致,我们可以这样做。将和步骤3无关的步骤分开,变成两个方法,那么在1,2处发生阻塞也不会影响到数据库连接。
public void build(BuildHistoryReq buildHistoryReq) { //1.封装操作 //2.调用jenkins Api update**(XX); } @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void update**(XX xx) { //3.数据库更新写入 }
这里需要注意,注解事务的用法,方法必须是公开调用的。
三:HttpClient 4.x连接池
当时找到数据连接池泄露的原因后,我第一步就是去掉了事务,然后加上了一些日志,这时我已经能确定代码在jenkinsclient处出现了问题,但是仍然不确定问题出在了哪,我只能加上一些日志,同时通过监控继续观察。
果然在hotfix的第二天还是出现了我预料中的事情,构建发布仍然有问题,当然此时其它功能是不受影响了。我观察日志发现构建开始并在该处阻塞
jenkinsClient.startBuild(jobName, params);
随后我观察了项目监控。观察线程情况,发现大量http-nio的线程阻塞了,而这个线程和httpclient相关。
java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0x00000007067027e8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039) at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.getPoolEntryBlocking(AbstractConnPool.java:379) at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.access$200(AbstractConnPool.java:69) at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.get(AbstractConnPool.java:245) - locked <0x00000007824713a0> (a org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2) at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.get(AbstractConnPool.java:193)
随后我跟进源码查看了AbstractConnPool类的379行
可以看到线程走到379行执行了this.condition.await()后进入无限期的等待,所以此时如果没有线程执行this.condition.signal()就会导致该线程一直处于waiting状态,而前端也会迟迟收不到相应,导致请求timeout。
我们再分析下源码,看看什么情况下会导致线程跑到该处:
private E getPoolEntryBlocking( final T route, final Object state, final long timeout, final TimeUnit timeUnit, final Future<E> future) throws IOException, InterruptedException, TimeoutException { Date deadline = null; if (timeout > 0) { deadline = new Date (System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(timeout)); } this.lock.lock(); try { final RouteSpecificPool<T, C, E> pool = getPool(route); E entry; for (;;) { Asserts.check(!this.isShutDown, "Connection pool shut down"); for (;;) { entry = pool.getFree(state); if (entry == null) { break; } if (entry.isExpired(System.currentTimeMillis())) { entry.close(); } if (entry.isClosed()) { this.available.remove(entry); pool.free(entry, false); } else { break; } } if (entry != null) { this.available.remove(entry); this.leased.add(entry); onReuse(entry); return entry; } // New connection is needed final int maxPerRoute = getMax(route); // Shrink the pool prior to allocating a new connection final int excess = Math.max(0, pool.getAllocatedCount() + 1 - maxPerRoute); if (excess > 0) { for (int i = 0; i < excess; i++) { final E lastUsed = pool.getLastUsed(); if (lastUsed == null) { break; } lastUsed.close(); this.available.remove(lastUsed); pool.remove(lastUsed); } } if (pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute) { final int totalUsed = this.leased.size(); final int freeCapacity = Math.max(this.maxTotal - totalUsed, 0); if (freeCapacity > 0) { final int totalAvailable = this.available.size(); if (totalAvailable > freeCapacity - 1) { if (!this.available.isEmpty()) { final E lastUsed = this.available.removeLast(); lastUsed.close(); final RouteSpecificPool<T, C, E> otherpool = getPool(lastUsed.getRoute()); otherpool.remove(lastUsed); } } final C conn = this.connFactory.create(route); entry = pool.add(conn); this.leased.add(entry); return entry; } } boolean success = false; try { if (future.isCancelled()) { throw new InterruptedException("Operation interrupted"); } pool.queue(future); this.pending.add(future); if (deadline != null) { success = this.condition.awaitUntil(deadline); } else { this.condition.await(); success = true; } if (future.isCancelled()) { throw new InterruptedException("Operation interrupted"); } } finally { // In case of 'success', we were woken up by the // connection pool and should now have a connection // waiting for us, or else we're shutting down. // Just continue in the loop, both cases are checked. pool.unqueue(future); this.pending.remove(future); } // check for spurious wakeup vs. timeout if (!success && (deadline != null && deadline.getTime() <= System.currentTimeMillis())) { break; } } throw new TimeoutException("Timeout waiting for connection"); } finally { this.lock.unlock(); } }
从源码我们可以看出有几处必要条件才会导致线程会无限期等待:
timeout=0 也就是说没有给默认值,导致: deadline = null
pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute 判断是否已经到达了该路由(host地址)的最大连接数。
其实整体逻辑就是,从池里获取连接,如果有就直接返回,没有,判断当前请求出去的路由有没有到达该路由的最大值,如果达到了,就进行等待。如果timeout为0就会进行无限期等待。
而这些值我本身也没有做任何设置,我当时的第一想法就是,给http请求设置超时时间。也就是给每个client设置必要的参数
解决
1.jenkinsClient分配超时时间
public HttpClientBuilder clientBuilder() { HttpClientBuilder httpClientBuilder = HttpClientBuilder.create(); RequestConfig.Builder builder = RequestConfig.custom(); //该参数对应AbstractConnecPool getPoolEntryBlocking方法的timeout builder.setConnectionRequestTimeout(5 * 1000); //数据传输的超时时间 builder.setSocketTimeout(20 * 1000); //该参数为,服务和jenkins连接的时间(通常连接的时间都很短,可以设置小点) builder.setConnectTimeout(5 * 1000); httpClientBuilder.setDefaultRequestConfig(builder.build()); return httpClientBuilder; }
2.构建JenkinsClient和更新使用的JenkinsClient分离
其实我已经尝试用池化的思想来解决该问题了。
诡异bug(同一个JenkinsClient,调用不同的api,有的api会阻塞,有的调用仍然正常)
但hotfix的第二天,又出现了一个诡异的bug:
构建可以,但是无法同步job的状态。这里出现这个问题的原因在于我将构建和更新两个过程使用的jenkinsClient分离成两个,所以这个过程相互独立,互不影响,所以,更新的client出了问题但是构建的client仍然能正常使用。
但是更新过程的JenkinsClient出现的问题让我百思不得其解。我们先看看更新状态过程会使用到的api(接口)
//获取对应的job 1 JobWithDetails job = client.get(UrlUtils.toJobBaseUrl(folder, jobName), JobWithDetails.class); //获取job构建的pipeline流水 2 client.get("/job/" + EncodingUtils.encode(jobName) + "/" + version + "/wfapi/describe", PipelineStep.class); //获取对应job某次build的详情 3 client.get(url, BuildWithDetails.class);
bug问题1:为什么全量更新job和增量更新job使用的是同一个JenkinsClient,但是全量更新仍然正常获取值,而增量更新job状态的线程确出现阻塞超时(超时是因为前面我设置了timeout,使得请求不会一直阻塞下去)。
要回答这个问题,就要回到线程的相关问题了,
this.condition.wait()会导致当前线程阻塞,并不会影响到另外线程。而更新使用了两个线程。所以这个问题也比较好回答。
bug问题2:为什么同一个线程(增量更新job线程)调用不同api,有的成功,而有的会阻塞:
解决这个问题,我们还是得回到AbstractConnPool中的方法getPoolEntryBlocking()来看:
if (pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute) { }
当前请求的路由如果已经达到最大值了就会阻塞等待。那么同一个jenkinsclient,按理来说不可能会出现不同的路由。所以同一个client要么都能访问,要么都会阻塞,怎么会出现有的能访问有的会阻塞。为了寻求问题的答案,我翻阅了JenkinsClient的源码,结合日志,发现服务每次阻塞的方法是:
不管多少次,每次都会完美的在该地方阻塞:对应上面的api 3:
//获取对应job某次build的详情 3 client.get(url, BuildWithDetails.class);
这个url和其它两个api拿到的路由都有区别:可以跟随我一起看源码:
public class Build extends BaseModel { private int number; private int queueId; private String url; }
我们可以看到url是属于Build的属性,并非client我们设置的值,当然有人会觉得该值可能是通过将配置的url设置过来的。我们可以接着看,哪些方法可能会给build设置url,三个构造函数,一个set方法都可以,如果我们继续只看源码仍然很难找到问题所在,所以这时候我开始启动服务debug;
发现了问题在哪:
可以看出调用jenkins的这个api出现了两个router,也可以看出这个url是jenkins返回的,查阅资料可以看到,jenkins系统设置时可以设置这个url。
所以这个bug也能很好的解释了,对于httpclient来说,每个router默认可以最多两个连接。虽然是同一个调用api采用的是同一个jenkinsClient,但是却维护了两个router,一个是从配置中获取,一个是jenkins返回的,这个是配置不一致导致的。
JenkinsClient分配连接数:
public HttpClientBuilder clientBuilder() { HttpClientBuilder httpClientBuilder = HttpClientBuilder.create(); RequestConfig.Builder builder = RequestConfig.custom(); builder.setConnectionRequestTimeout(5 * 1000); builder.setSocketTimeout(20 * 1000); builder.setConnectTimeout(5 * 1000); httpClientBuilder.setDefaultRequestConfig(builder.build()); //每个路由最多有10个连接(默认2个) httpClientBuilder.setMaxConnPerRoute(10); //设置连接池最大连接数 httpClientBuilder.setMaxConnTotal(20); return httpClientBuilder; }
给JenkinsClient添加健康检查,并手动更新不能用的Client
@Slf4j public class JenkinsClientManager implements Runnable { private volatile boolean flag = true; private final JenkinsClientProvider jenkinsClientProvider; public JenkinsClientManager(JenkinsClientProvider jenkinsClientProvider) { this.jenkinsClientProvider = jenkinsClientProvider; } @Override public void run() { while (flag) { try { checkJenkinsHealth(); //每30秒检查一次 Thread.sleep(30_000); } catch (Exception e) { log.warn("check health error:{}", e.getMessage()); } } } public void checkJenkinsHealth() { log.debug("check jenkins client health start"); //获取client是否可用 available = isAvailable(..) if (!available || !queryAvailable) { //更新client jenkinsClientProvider.retrieveJenkinsClient(); } } private boolean isAvailable(Set<Map.Entry<String, JenkinsClient>> entries) { boolean available = true; for (Map.Entry<String, JenkinsClient> entry : entries) { boolean running = entry.getValue().isRunning(); if (!running) { log.debug("jenkins running error"); available = false; } } return available; } @PostConstruct public void start() { TaskSchedulerConfig.getExecutor().execute(this); } }
四:JenkinsClient连接池
采用池化技术解决client高可用和重复利用问题
虽然我手动写了一个JenkinsClientManager每30秒来维护一次client,但是这种手工的方式并不好:
每30秒维护一次,若是在期间发生问题,那么只能干等
无法动态的根据系统需要,动态构建新的client,也就是无法满足高并发下的使用问题
无法配置
目前我们都知道各种池化技术:线程池、数据库连接池、redis连接池。
笔者在实现jenkinsClient pool之前,参考了线程池、数据库连接池的实现、发现其底层实现较为复杂、redis的连接池技术相对来说容易看懂和学习、所以采用了和jedis一样的实现方式来实现JenkinsClient的连接池
这是jedis的类结构目录,其实重点在我标记的这5个类。
jedis本身也是采用的commons-pool2提供的池技术实现的,接下来我会简单介绍一下该工具提供的池化技术。
JenkinsClient连接池应该要具备哪些功能??
动态创建JenkinsClient
使用完的Client放回池中
回收长期不用和不可用的Client
能够根据需要配置一定数量的Client
对于提到的这些功能,我将通过commons-pool2包来实现
PooledObjectFactory:该接口管理着bean的生命周期(An interface defining life-cycle methods for instances to be served by an)
makeObject 方法创建一个可以入池的实例,也就是我们需要用的Client由该方法创建
destroyObject 方法可以销毁不可用或者过期的对象
validateObject 方法对实例进行验证,在每次创建完实例后,都会调用该方法,同时也会以一定的频率进行健康检查(频率timeBetweenEvictionRunsMillis)
GenericObjectPool:实例都会放入该池中进行管理:
//所有的可用连接 private final Map<IdentityWrapper<T>, PooledObject<T>> allObjects = new ConcurrentHashMap<>(); //空闲的可用连接 private final LinkedBlockingDeque<PooledObject<T>> idleObjects; //获取可用连接 T borrowObject() throws Exception, NoSuchElementException, IllegalStateException; //资源释放(将连接放回连接池) void returnObject(T obj) throws Exception;
配置(BaseObjectPoolConfig,但是我们继承GenericObjectPoolConfig,该类给出了大量的默认值)
链接池中最大连接数,默认为8 maxTotal #链接池中最大空闲的连接数,默认也为8 maxIdle #连接池中最少空闲的连接数,默认为0 minIdle #连接空闲的最小时间,达到此值后空闲连接将可能会被移除。默认为1000L*60L*30L minEvictableIdleTimeMillis #连接空闲的最小时间,达到此值后空闲链接将会被移除,且保留minIdle个空闲连接数。默认为-1 softMinEvictableIdleTimeMillis #当连接池资源耗尽时,等待时间,超出则抛异常,默认为-1即永不超时 maxWaitMillis #当这个值为true的时候,maxWaitMillis参数才能生效。为false的时候,当连接池没资源,则立马抛异常。默认为true blockWhenExhausted #空闲链接检测线程检测的周期,毫秒数。如果为负值,表示不运行检测线程。默认为-1. timeBetweenEvictionRunsMillis #在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量,默认为3 numTestsPerEvictionRun #默认false,create的时候检测是有有效,如果无效则从连接池中移除,并尝试获取继续获取 testOnCreate #默认false,borrow的时候检测是有有效,如果无效则从连接池中移除,并尝试获取继续获取 testOnBorrow #默认false,return的时候检测是有有效,如果无效则从连接池中移除,并尝试获取继续获取 testOnReturn #默认false,在evictor线程里头,当evictionPolicy.evict方法返回false时,而且testWhileIdle为true的时候则检测是否有效,如果无效则移除 testWhileIdle
了解了这些我们对于需要开发的连接池就很轻松了:
实现PooledObjectFactory(JenkinsFactory)该工厂类就是负责JenkinsClient的生命周期
自定义连接池Pool,通过组合的方式引入框架的连接池GenericObjectPool,当然我们也可以用继承的方式来实现(组合优先于继承)
五:反思
连接池写完,目前也只是在测试环境运行,还在观察阶段
有个特别的问题也需要指出来,该问题是笔者在开发时没有注意的问题,也是此次线上产生问题的原因
笔者将原来更新频率从15s调整到了10s,问题就暴露出来了,对于1个job,可能会拉出上百个build,每次会调用3个api接口,如果每次有十个job,每次更新会在10秒内完成,随着job增加,和构建历史增加(虽然有设置保留多少版本,但是api还是会拉出很奇怪的历史build),会超量发出大量http请求。所以我在代码层面也做了改动,每次只更新每个job的前5个最新的build,这样下来,请求量会降低很多
List<Build> buildList = builds.stream().sorted(Comparator.comparing(Build::getNumber).reversed()).limit(5).collect(toList());
by陈朗:
整体来讲,还是笔者技术有限,解决问题时绕了很多弯,花了大量时间研究源码。我也总结了以下几点
对于连接、锁等这些可能会阻塞的场景,都需要给出超时设置
资源消耗型,需要有池化的思想,提高资源利用率,保证系统稳定
基础很重要,需要持续不断的学习,这样解决问题才能深入底层,找出问题所在,而不是浮于表面
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