今天就跟大家聊聊有关数据库连接配置的策略和实践是怎样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
一 前言
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。
二 具体实践
从整体系统的角度，我们要考虑几个点 ，数据库连接数配置多少合适，针对空闲连接，网络异常的超时时间，如何高效复用连接，druid 版本选择这几个方面来介绍。
2.1 如何设置连接池大小
合适的连接池大小和业务请求的 QPS 和 单个请求的 RT(单位为毫秒)。基本公式:
连接数 = QPS /(1000/RT) + N = QPS * RT /1000 + N
注意: 此处 QPS 和 RT 为单个应用端统计。假定随连接数量增加，客户端能处理的请求数线性增加。
举个例子
比如 一个请求的耗时rt=2ms,每个连接能处理的请求数量 S = 1000/2 =500 , 业务层总请求量是 M=5000 ,那么合理的连接数为 M/S=5000/500=10 为了避免连接数被占满，我们会在上面的连接数的基础上再加上N ,最终的连接数为10+N .统计平时的最大 QPS 和此时的 RT，以此计算 minIdle，并设置 initialSize = minIdle。
统计峰值时的 QPS 和此时的 RT，以此计算 maxActive。
可以通过以下方法，通过 jmx 观察 Druid 实际的连接池状况，重点关注 ActiveCount：活动连接数，PoolingCount：池子中的连接数。并根据实际情况考虑调整。
java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+TieredCompilation -XX:TieredStopAtLevel=1 -Xverify:none -client -jar /PATH/cmdline-jmxclient-0.10.3.jar - 127.0.0.1:7777 'com.alibaba.druid:type=DruidDataSourceStat' DataSourceList |& grep -E 'ActiveCount|PoolingCount'2.2 如何设置超时时间
连接池中的超时时间主要有：
connectTimeout 建立 TCP 连接的超时时间
maxWait 从连接池获取连接的最长等待时间
socketTimeout 发送请求后等待响应的超时时间
其中，connectTimeout 建议不要小于 1200ms。TCP 在建立连接时，SYN 包的超时重传时间为 1s。connectTimeout 设置过短，很可能造成应用发布时，初始化连接池过程中由于网络抖动，或中间网络设备需要初始化状态发生丢包触发超时，从而造成连接池初始化失败而导致发布失败。
socketTimeout 可以根据应用最长的查询返回时间设置。过长会造成生网络问题，或数据库服务有问题时雪崩;过短也会造成频繁请求超时。不要短于 300ms。TCP 的最小 RTO 为 200ms，并根据延迟动态调整。过短的超时时间会造成单个丢包就造成请求超时。生产环境数据库都配置有 SQL Killer，会自动杀死执行时间过长的请求。因此，设置过长的 socketTimeout 也是没有意义的。
maxWait 可以根据应用期待的等待时间设置。为避免在发生网络问题，或数据库服务有问题时雪崩，这个时间设置不要过大。下面的默认值 800ms 是个保守的设置。应用可以设置一个更短的时间，如 300ms。过短的时间也会造成在连接池中连接数不足，需要新建连接时造成大量超时。建议不要低于 100ms。
2.3 如何设置连接保持时间
设置连接保持活跃的时间需要考虑是直连还是通过数据库中间件proxy连接。一般现在的生产环境大多为:
App -> LVS -> Proxy -> DB其中应用到 RDS 的访问路径为 App -> LVS -> Proxy 。
其中，LVS 空闲连接保留时间为 90s。Proxy 为了避免访问到已被关闭的连接，自身的空闲连接保留时间为 [70, 85) s。因此，应用程序为了避免从连接池获取到已被关闭的连接，应当设置自身保留空闲连接时间不能超过70s。打开KeepAlive之后的效果
初始化连接池时会填充到minIdle数量。
连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过
minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
当网络断开等原因产生的由ExceptionSorter检测出来的死连接被清除后，自动补充连接到minIdle数量。
timeBetweenEvictionRunsMillis=10000, minEvictableIdleTimeMillis=44000, maxEvictableIdleTimeMillis=55000。2.4 必选配置项
以下默认配置可以根据实际情况调整。
<bean id="cartDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${cluster.jdbc.url}"/> <property name="username" value="${cluster.jdbc.username}"/> <property name="password" value="${cluster.jdbc.password}"/> <property name="connectionInitSqls" value="set names utf8mb4"/> <!-- 连接池初始连接数 --> <property name="initialSize" value="5" /> <!-- 允许的最大同时使用中(在被业务线程持有，还没有归还给druid) 的连接数 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 允许的最小空闲连接数，空闲连接超时踢除过程会最少保留的连接数 --> <property name="minIdle" value="5" /> <!-- 从连接池获取连接的最大等待时间 800毫秒;业务方根据可以自行调整--> <property name="maxWait" value="800" /> <!-- 一条物理连接的最大存活时间 120分钟--> <property name="phyTimeoutMillis" value="7200000"/> <!-- 强行关闭从连接池获取而长时间未归还给druid的连接(认为异常连接）--> <property name="removeAbandoned" value="true"/> <!-- 异常连接判断条件，超过180 秒 则认为是异常的，需要强行关闭 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> <!-- 从连接池获取到连接后，如果超过被空闲剔除周期，是否做一次连接有效性检查 --> <property name="testWhileIdle" value="true"/> <!-- 从连接池获取连接后，是否马上执行一次检查 --> <property name="testOnBorrow" value="false"/> <!-- 归还连接到连接池时是否马上做一次检查 --> <property name="testOnReturn" value="false"/> <!-- 连接有效性检查的SQL --> <property name="validationQuery" value="SELECT 1"/> <!-- 连接有效性检查的超时时间 1 秒 --> <property name="validationQueryTimeout" value="1"/> <!-- 周期性剔除长时间呆在池子里未被使用的空闲连接, 10秒一次--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="10000"/> <!-- 空闲多久可以认为是空闲太长而需要剔除 44 秒--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="44000"/> <!-- 如果空闲时间太长即使连接池所剩连接 < minIdle 也会被剔除 55 秒 --> <property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="55000"/> <!-- 是否设置自动提交，相当于每个语句一个事务 --> <property name="defaultAutoCommit" value="true"/> <!-- 记录被判定为异常的连接 --> <property name="logAbandoned" value="true"/> <!-- 网络读取超时，网络连接超时 socketTimeout : 对于线上业务小于5s，对于BI等执行时间较长的业务的SQL，需要设置大一点 --> <property name="connectionProperties" value="socketTimeout=3000;connectTimeout=1200"/> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="log-filter"/> </list> </property> </bean>1.0.28版本之后，新加入keepAlive配置，缺省关闭。使用keepAlive功能，建议使用1.1.16或者更高版本。一般业务无需打开，除非分钟请求量在个位数或者启动时间超长导致初始连接都过期。
2.5 druid版本
建议使用最新版本，不要使用太老的版本，以免遇到 bug。
e.g. Maven 配置：
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.27</version> </dependency>看完上述内容，你们对数据库连接配置的策略和实践是怎样的有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
