首先，源码的讨论自然离不开自动装配。有人可能会问，之前已经讲解过这个内容了，为什么还要再谈一次？这是因为自Spring Boot 3.3.x版本以来，自动装配的机制发生了一些变化。尽管如此，凭借我们已具备的源码阅读能力，今天我们将简单回顾一下新版Spring如何处理自动装配的问题。毕竟，随着版本的不断升级，我们必须适应新的机制，避免仍用旧有的思维去解读源码。
版本依赖
要深入探索Spring-AI，首先需要配置多个关键依赖。以下是必不可少的核心依赖：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
3.3.1
org.springframework.ai
spring-ai-zhipuai-spring-boot-starter
1.0.0-M2
org.springframework.ai
spring-ai-bom
1.0.0-M2
pom
import
在完成引入之后，我们便能够顺畅地查看源码逻辑了。同时，请务必下载相关的文档资料，以便更好地理解和分析。
自动装配
之前我们已讨论过，SpringBoot的自动装配机制默认查找的是包内的META-INF/spring.factories文件。以下展示的是早期版本的装配源码，敬请留意。
protected List getCandidateConfigurations(AnnotationMetadata metadata, AnnotationAttributes attributes) {
List configurations = SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(getSpringFactoriesLoaderFactoryClass(),
getBeanClassLoader());
Assert.notEmpty(configurations, "No auto configuration classes found in META-INF/spring.factories. If you "
+ "are using a custom packaging, make sure that file is correct.");
return configurations;
} 在此，loadFactoryNames 方法会去查找 META-INF/spring.factories 文件。然而，当我查找自动装配的源码时，费了很大劲却未能找到这个文件。
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这显然存在问题，第一步就陷入了困境。因此，我重新回到原点，重新查找了自动装配的源码。这一次，我更换了检查的文件，以下是相关的源码：
protected List getCandidateConfigurations(AnnotationMetadata metadata, AnnotationAttributes attributes) {
List configurations = ImportCandidates.load(AutoConfiguration.class, getBeanClassLoader())
.getCandidates();
Assert.notEmpty(configurations,
"No auto configuration classes found in "
+ "META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports. If you "
+ "are using a custom packaging, make sure that file is correct.");
return configurations;
} 最终，我发现了问题的根源。原来这里更改为 META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports 文件。至此，自动装配机制中又新增了一个需要记住的文件名称。所幸，这个名称也并不难以记忆。接下来查看了一下，发现实际内容与之前的文件相似。
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好的，装配的准备工作已经充分完成。接下来的章节将深入探讨更为细致的内容。
总结
在今天的讲解中，我们从Spring-AI的源码出发，逐步解构了自动装配的演变与实践。虽然自动装配的核心概念自以往并无太大改变，但Spring Boot 3.3.x版本带来的机制调整，确实值得我们重新审视。通过回顾新版的自动装配实现方式，我们不仅加深了对新机制的理解，也为后续的源码分析奠定了坚实的基础。
随着版本的迭代，保持对新技术的敏锐洞察，将是我们不断探索与进步的关键。希望大家能够跟随我们的步伐，深入领悟每一个知识点，最终在源代码的浩瀚宇宙中找到属于自己的那一片星辰。
