今天小编给大家分享一下C#中泛型集合的使用方法有哪些的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
SortedList<TKey, TValue>
SortedList<TKey, TValue>和List<T>比较相似，不同的地方在于SortedList集合元素是排过序的，往SortedList集合添加元素的时候需要添加键值对数据。在添加集合元素的时候，首先采用"二分查找算法"找到合适的位置，然后元素被放到该位置，该位置后面所有的集合元素整体后退一位。
static void Main(string[] args) { var mySotedList = new SortedList<int, string>(); mySotedList.Add(1, "张三"); mySotedList.Add(2,"李四"); mySotedList.Add(3,"赵六"); mySotedList.Add(4,"王九"); //判断是否包含某个键 mySotedList.ContainsKey(1); //判断是否包含某个值 mySotedList.ContainsValue("张三"); //获取某个键的索引 int keyIndex = mySotedList.IndexOfKey(2); //获取某个值的索引 int valIndex = mySotedList.IndexOfValue("李四"); //根据键删除 mySotedList.Remove(3); //根据索引删除 mySotedList.RemoveAt(1); //根据键查找元素 string myVal = mySotedList[3]; //根据索引查找元素 string myVal1 = mySotedList.Values[1]; //根据索引查找键 int myKey = mySotedList.Keys[3]; //获取某个元素而不抛异常 string myWantVal; if (mySotedList.TryGetValue(2, out myWantVal)) { } //遍历键 foreach (int key in mySotedList.Keys) { } //遍历值 foreach (string str in mySotedList.Values) { } }使用SortedList<TKey, TValue>相对不足的地方在于：当插入数据的时候，是通过"二分查找算法"确定插入位置的，开销相对昂贵；但，由于SortedList<TKey, TValue>集合元素是排过序的，这又让查找变得方便。
如果需要对一个集合进行经常性的查找，而向集合插入数据相对不多，就可以考虑使用SortedList<TKey, TValue>。
Dictionary<TKey,TValue>
Dictionary<TKey,TValue>把存储的数据放在了一个HashTable中，每个集合元素的键必须是唯一的，且集合元素未经排序。
与SortedList<TKey, TValue>相似的地方在于也是以键值对的形式添加集合元素的，不同的地方在于：插入数据的效率Dictionary<TKey,TValue>比SortedList<TKey, TValue>要高。
var myDictionary = new Dictionary<int, string>(); myDictionary.Add(1, "darren"); myDictionary.Add(2, "jack"); myDictionary.Add(3, "sunny"); //根据键判断是否存在 myDictionary.ContainsKey(1); //根据值判断是否存在 myDictionary.ContainsValue("darren"); //根据键删除 myDictionary.Remove(3); //根据键查找集合元素 string myVal = myDictionary[2]; //根据键查找元素不抛异常 string myVal1; if (myDictionary.TryGetValue(2, out myVal1)) { } //遍历键 foreach (int key in myDictionary.Keys) { } //遍历值 foreach (string value in myDictionary.Values) { }SortedDictionary<TKey,TValue>
SortedDictionary<TKey,TValue>与SortedList<TKey, TValue>最大的不同在于：SortedDictionary<TKey,TValue>不允许通过索引获取集合元素，其内部维护着一个"红黑树"，所以，当执行插入操作的时候，相比SortedList<TKey, TValue>，SortedDictionary<TKey,TValue>有更好的执行效率，当然也占用了更多的内存。
var mySortedDictionary = new SortedDictionary<int, string>(); mySortedDictionary.Add(1,"one"); mySortedDictionary.Add(2,"two"); mySortedDictionary.Add(3,"three"); //判断是否包含某个键 mySortedDictionary.ContainsKey(2); //判断是否包含某个值 mySortedDictionary.ContainsValue("two"); //根据键移除某个元素 mySortedDictionary.Remove(2); //根据键查找某个元素 string myVal = mySortedDictionary[1]; //根据键查找元素，不抛异常 string myVal1; if (mySortedDictionary.TryGetValue(1, out myVal1)) { } //遍历所有键 foreach (int key in mySortedDictionary.Keys) { } //遍历所有值 foreach (string val in mySortedDictionary.Values) { }LinkedList<T>
每个集合元素都有属性指向前一个和后一个节点。第一个的前一个节点是最后一个节点，后一个节点是第二个节点。最后一个节点的前一个节点是倒数第二个节点，后一个节点是第一个节点。
var myLinkedList = new LinkedList<string>(); //创建第一个节点 myLinkedList.AddFirst("one"); //创建最后一个节点 var lastNode = myLinkedList.AddLast("three"); //在最后一个节点前添加一个节点 myLinkedList.AddBefore(lastNode, "two"); //在当前最后一个节点后面添加一个节点 myLinkedList.AddAfter(lastNode, "four"); //遍历节点值 foreach (string value in myLinkedList) { } //根据值查找节点 //找到符合条件的第一个节点 var myNode = myLinkedList.Find("two"); //根据值查找节点 //找到符合条件的最后一个节点 var myNode1 = myLinkedList.FindLast("one"); //获取第一个节点 var firstNode = myLinkedList.First; //获取最后一个节点 var lastNode1 = myLinkedList.Last; //根据值产生节点 myLinkedList.Remove("one"); //删除第一个节点 myLinkedList.RemoveFirst(); //删除最后一个节点 myLinkedList.RemoveLast(); //清空所有节点 myLinkedList.Clear();如果对一个集合有很多的插入操作，或者插入批量集合元素，可以考虑使用LinkedList<T>。
SortedSet<T>
SortedSet<T>的内部其实是SortedDictionary类型，但是没有键，只有值。SortedSet代表一个抽象的数据集，数据集中的元素值必须是唯一的，未经过排序的。
如果需要对一组数据进行合并等操作，可以考虑使用SortedSet<T>。
var sortedSet1 = new SortedSet<string>(); sortedSet1.Add("one"); sortedSet1.Add("two"); sortedSet1.Add("three"); var sortedSet2 = new SortedSet<string>(); sortedSet2.Add("two"); sortedSet2.Add("four"); //判断某个值是否存在 sortedSet1.Contains("one"); //合并数据集，取出重复项 sortedSet1.ExceptWith(sortedSet2); //判断一个数据集是否是另一个数据集的自己 sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2); //判断一个i额数据集是否包含另一个数据集的所有元素 sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2); //判断两个数据集是否有交集 sortedSet1.Overlaps(sortedSet2); //根据值删除某个元素 sortedSet1.Remove("two"); //判断两个数据集是否相等 sortedSet1.SetEquals(sortedSet2); //只包含在一个数据集中的元素，这些元素不包含在另一个数据集 sortedSet1.SymmetricExceptWith(sortedSet2); //取两个数据集的并集 sortedSet1.UnionWith(sortedSet2); //获取包含某些元素的数据集 SortedSet<string> result = sortedSet1.GetViewBetween("one", "two"); //遍历数据集 foreach (string val in sortedSet1) { } //清空数据集 sortedSet1.Clear();HashSet<T>
HashSet和SortedSet都实现了ISet接口。使用SortedSet的前提是：需要根据多个元素值作为查找条件；数据不能被哈希。其余情况应考虑使用HashSet。
var hashSet1 = new HashSet<string>(); hashSet1.Add("one"); hashSet1.Add("two"); hashSet1.Add("three"); var hashSet2 = new HashSet<string>(); hashSet2.Add("two"); hashSet2.Add("four"); //判断是否包含某个值 hashSet1.Contains("four"); //去掉一个数据集中与另一个数据集重复的项 hashSet1.ExceptWith(hashSet2); //保留一个数据集中与另一个数据集相同的项 hashSet1.IntersectWith(hashSet2); //判断一个数据集是否是另一个数据集的子集 hashSet1.IsSubsetOf(hashSet2); //判断一个数据集是否包含另一个数据集的所有元素 hashSet1.IsSupersetOf(hashSet2); //判断两个数据集是否有重复的元素 hashSet1.Overlaps(hashSet2); //根据值删除某个元素 hashSet1.Remove("one"); //判断两个数据集是否相等 hashSet1.SetEquals(hashSet2); //合并两个数据集 hashSet1.UnionWith(hashSet1); //查找只包含在一个数据集中，却不包含在另一个数据集的元素 hashSet1.SymmetricExceptWith(hashSet2); //遍历数据集 foreach (string value in hashSet1) { } //清空数据集 hashSet1.Clear();这几天体验了各个泛型集合的用法。总结如下：
Stack<T>先进后出, 在这里。
Queue<T>先进先出，在这里。
SortedList<TKey, TValue>，插入数据不是很频繁，且经常需要查找。
Dictionary<TKey,TValue>，经常插入数据，不排序，键值对。
SortedDictionary<TKey,TValue>，经常插入数据，排序，键值对。
LinkedList<T>，双向链表，插入很随意。
SortedSet<T>，数据集，根据多个元素值作为查找条件；数据不能被哈希。
HashSet<T>，数据集，大多数情况下使用HashSet处理数据集操作。
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