本文主要介绍了什么是类，如何动态的创建类，什么是元类，类的_metaclass_属性以及如何自己实现ORM。
在谈Python元类之前，我们先来看看ORM是什么：
ORM 为Object Relational Mapping 的简称，中文意思为对象关系映射，ORM的出现，是为了解决面向对象和关系数据库之间不相匹配而出现的技术，目的是使用面向对象的思想来实现对数据库中表的操作，从而屏蔽掉底层的SQL操作。
简单了解了ORM的概念，许多同学可能会想了解ORM是怎么实现的，以下代码摘自django项目ORM的部分实现代码：
subclass_exception'__module__': module}
if attached_to is not None:
__reduce__return __setstate__'__reduce__'] = __reduce__ class_dict['__setstate__'] = return type>>> class MyClass():
... pass
...
>>> type(MyClass) <type 'classobj'
>>>> type(MyClass()) <type 'instance'>同时，它也具有对象的全部特征，如你可以对他进行赋值，拷贝，增加属性等的操作，如下示例：
>>> class MyClass():
... pass ...
>>> print MyClass __main__.MyClass
>>> a = MyClass
>>> print a __main__.MyClass
>>> MyClass.__dict__
{'__module__': '__main__', '__doc__': None}
>>> MyClass.a = 100
>>> MyClass.__dict__
{'a': 100, '__module__': '__main__', '__doc__': None}
>>> >>> MyClass.a = 200
>>> MyClass.a200
>>>最简单的方法，就是采用如下方法：
def create_class(class_name): if class_name == "MyClass":
class MyClass(): pass return MyClass
else:
class OtherClasss(): pass return OtherClasss但是此类方法，不能称之为真正的动态，因为只能支持有限的类的创建，那有什么方法，能真正实现动态创建一些类呢？ 所以，这里就不得不提到关键词type了，首先，我们大多数人谈起type，首先想到的是，type不就是用来测试变量类型的嘛，如下：
>>> type1)<type 'int'
>>>> print type"1")<type 'str'
>>>> class AtypetypeMyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()而type，就是元类，于是创建一个类，就可以使用如下这种方式：
MyClass = type("MyClass", (), {})
MyObject = MyClass()当我们创建一个类的时候为其添加__metaclass__属性：
class Foo(object): __metaclass__ = something… […]那么，Python就会采用你指定的方法，来创建这个类，否则，会使用type来创建这个类，下面演示如何自定义的指定metaclass属性：
lower_attrfor name, val in class_attr.items():
if name.startswith('__'): lower_attr[name] = val
else: lower_attr[name.lower()] = return typeMyClss'A' b = 'b'
my_class = MyClss()
hasattr'A') # False print hasattr'b') # True print hasattr'a') # True首先来定义Field类，它负责保存数据库表的字段名和字段的类型：
class Field(object): def __init__(self, name, column_type): self.name = name self.column_type = column_type在Field的基础上，进一步定义各种具体类型的Field，比如StringField，IntegerField等等：
class StringField(Field): def __init__(self, name, max_length): super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(%d)' % max_length) class IntegerField(Field): def __init__(self, name): super(IntegerField, self).__init__(name, 'int')下一步，就是编写最复杂的ModelMetaclass了：
class ModelMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if name == 'Model': return type.__new__(cls, name, bases, attrs) print('Found model: %s' % name) mappings = dict() for k, v in attrs.items(): if isinstance(v, Field): mappings[k] = v for k in mappings.keys(): attrs.pop(k) attrs['__mappings__'] = mappings attrs['__table__'] = name return type.__new__(cls, name, bases, attrs)以及基类Model：
class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):
__init__super__init____getattr__try:
return self[key] except KeyError: raise AttributeError"'Model' object has no attribute '%s'" % key) def __setattr__savefor k, v in self.__mappings__.items(): fields.append(v.name) params.append('?') args.append(getattr(self, k, None)) sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params)) print('SQL: %s' % sql) print('ARGS: %s' % str(args))创建User类，并调用save方法，保存：
class User(Model): id = IntegerField('id') name = StringField('username', max_length=48) email = StringField('email', max_length=128) password = StringField('password', max_length=24) # 创建一个实例： u = User(id=12345, name='xiaoming', email='xiaoming@xiaomi.com', password='test') # 保存到数据库： u.save()上面，我们就简单实现了一个ORM。
stackoverflow：
https://stackoverflow.com/questions/100003/what-are-metaclasses-in-python
廖雪峰的官方网站：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820064557c69858840b4c48d2b8411bc2ea9099ba000
