最近做一个需求，更新3w条数据，一个一个update去更新的，结果花了80分钟，这样性能上很差，也容易阻塞，所以就找了一些MySQL批量更新的方式，在此记录一下
方法一；replace into
这种更新会将其它字段更新为默认值，因为它是先将重复记录删掉再更新，谨慎使用
| 1 2 | replace into `user` (id,age) values (1,'2'),(2,'3'),(3,'4'),(4,'98');
-- > 时间: 0.038s
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方法二：insert into [table] values… on duplicate key update
这种方式应该也是删掉记录，再更新，但是保存的原来的其它字段数据，所以其它字段不会改变
| 1 2 | insert into `user`(id,age) values (1,'5'),(2,'7'),(3,'2'),(4,'198') on duplicate key update age=values(age)
-- > > 时间: 0.017s
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方法三：创建临时表
创建临时表，将更新数据插入临时表，再执行更新，需要有建表权限
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | DROP TABLE if EXISTS tmp;
-- > 时间: 0.016s
create temporary table tmp(id int(4) primary key,age varchar(50));
-- > 时间: 0.01s
insert into tmp values (1,'13'), (2,'16'),(3,'18'),(4,'18');
-- > 时间: 0.009s
update `user`, tmp set `user`.age=tmp.age where `user`.id=tmp.id;
-- > 时间: 0.022s
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方法四：使用MySQL自带批量更新语句
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | update `user`
set age = CASE id
WHEN 1 THEN '22'
WHEN 2 THEN '22'
WHEN 3 THEN '22'
WHEN 4 THEN '22'
END WHERE id IN(1,2,3,4);
-- > 时间: 0.015s
update (表名)
set (更新字段) = case (被更新字段)
when (被更新字段值) then (更新字段值)...
end where (被更新字段) in((被更新字段值)...)
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举例说明：set age = CASE id WHEN 1 THEN ‘22’
简单来说就是以id为查询条件，当id=1时更新age=22，where语句提高了sql的执行效率，先过滤需要修改的记录然后再更新。
总结
到此这篇关于MySQL批量更新的四种方式的文章就介绍到这了,希望可以对你有所帮助。
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来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_45707610/article/details/130900245
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