该分析公司声称，在当下只有不到 5% 的企业将生成式 AI 运用在生产环境中，而在短短三年内，采用或创造生成式 AI 模型的企业数量预计将增长 16 倍。
▲ 图源 Gartner
Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 认为，生成式 AI 将成为企业管理层的“首要任务”，还将引发了基础模型之外新工具的巨大创新，未来包括“医疗保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门”等行业对生成式 AI 的需求正不断增加。
▲ 图源 Gartner
Gartner 认为，生成式 AI 可以改善用户的体验，并提升各项任务的处理进度，随着应用程序逐步加入相关功能，行业从业人员也需要掌握相关应用技术。
Arun Chandrasekaran 表示，“当下生成式 AI 中最常见的模式是‘使用文本生成某物’，然而相关应用仍然存在一定缺憾，例如“幻觉和不准确”之处，这两个问题可能会限制业界广泛地采用相关技术。”
此外，Gartner 预测，基础模型将迈入技术成熟度曲线上的“顶峰阶段”（IT之家注：基础模型即生成式 AI 对应的机器学习模型，例如 GPT 与 ChatGPT 的关系），到 2027 年，基础模型将支撑 60% 的自然语言处理（NLP） 用例，相较 2021 年的“不到 5%”实现大幅度增长。
