matplotlib简介
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。
绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里
matplotlib绘制折线图
1. line chart
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.title('line chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
2. 图例
在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')
plt.legend()
plt.show()
legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：
0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'
3. 线的样式
（1）颜色
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：
1、颜色名称或简写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
2、#rrggbb
3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间
4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色
（2）样式
plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：
-, solid --, dashed -., dashdot :, dotted '', ' ', None（3）粗细
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)
plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')
plt.show()
4. marker
以下关键字参数可以用来设置marker的样式：
marker markeredgecolor 或 mec markeredgewidth 或 mew markerfacecolor 或 mfc markerfacecoloralt 或 mfcalt markersize 或 ms其中marker可取值为：
'.': point marker ',': pixel marker 'o': circle marker 'v': triangle_down marker '^': triangle_up marker '<': triangle_left marker '>': triangle_right marker '1': tri_down marker '2': tri_up marker '3': tri_left marker '4': tri_right marker 's': square marker 'p': pentagon marker '*': star marker 'h': hexagon1 marker 'H': hexagon2 marker '+': plus marker 'x': x marker 'D': diamond marker 'd': thin_diamond marker '|': vline marker '_': hline marker例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)
plt.show()
另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, 'ro-')
plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)
plt.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程网的支持。
