1. Math.random() 静态方法
产生的随机数是 0 - 1 之间的一个 double
,即 0 <= random < 1
代码:
结果:
当调用 Math.random()
方法时,自动创建了一个伪随机数生成器,实际上用的是 new java.util.Random()
。当接下来继续调用 Math.random()
方法时,就会使用这个新的伪随机数生成器。
2. java.util.Random 工具类
基本算法:
linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数生成器
缺点:可预测
Random类默认使用当前系统时钟作为种子:
Random类提供的方法:API
nextBoolean()
- 返回均匀分布的true
或者false
nextBytes(byte[] bytes)
nextDouble()
- 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的double
nextFloat()
- 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的float
nextGaussian()
- 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布(即正态分布)的double
nextInt()
- 返回均匀分布的int
nextInt(int n)
- 返回 0 到 n 之间的均匀分布的int
(包括 0,不包括 n)nextLong()
- 返回均匀分布的long
setSeed(long seed)
- 设置种子
只要种子一样,产生的随机数也一样: 因为种子确定,随机数算法也确定,因此输出是确定的!
3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类
ThreadLocalRandom
是 JDK 7 之后提供,也是继承至 java.util.Random。每一个线程有一个独立的随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高!
ThreadLocalRandom
不是直接用 new
实例化,而是第一次使用其静态方法 current()
得到 ThreadLocal
实例,然后调用 java.util.Random
类提供的方法获得各种随机数。
4. java.Security.SecureRandom
也是继承至 java.util.Random。
SecureRandom
提供加密的强随机数生成器 (RNG),要求种子必须是不可预知的,产生非确定性输出。SecureRandom
也提供了与实现无关的算法,因此,调用方(应用程序代码)会请求特定的 RNG 算法并将它传回到该算法的 SecureRandom
对象中。
- 如果仅指定算法名称,如下所示:
SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
- 如果既指定了算法名称又指定了包提供程序,如下所示:
SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");
5. 随机字符串
RandomStringUtils
类的实现上也是依赖了 java.util.Random
工具类:
来源地址:https://blog.csdn.net/darkhorsefly/article/details/133524887